
ساعتها کار سخت در یک ثانیه؛ جادوی جدید سونی برای زنده کردن بازیها
سونی با ابزار جدیدی به نام Mockingbird، زمان پردازش انیمیشنهای چهره در بازیها را از چندین ساعت به چند ثانیه کاهش داده است. این فناوری که در بازی Horizon Zero Dawn Remastered به…
دستهبندی
تولید تصویر و ویدیو، صدای مصنوعی، هنر و موسیقی هوشمند، بازیها و وجه سرگرمکنندهی AI.
۴۳۴ مقاله منتشر شده

سونی با ابزار جدیدی به نام Mockingbird، زمان پردازش انیمیشنهای چهره در بازیها را از چندین ساعت به چند ثانیه کاهش داده است. این فناوری که در بازی Horizon Zero Dawn Remastered به…

گوگل با پروژه «The Small Brief» و ابزار Flow AI، امکان تولید تبلیغات سطح جهانی را برای کسبوکارهای کوچک فراهم کرده است. این اقدام، شکاف بصری میان برندهای محلی و غولهای تجاری را…

پژوهشگران با معرفی روش DP-FM، مشکل اعوجاجهای هندسی در تطبیق مدلهای بینایی-زبانی را حل کردند. این متد با جداسازی دینامیکهای شعاعی و زاویهای، رکورد جدیدی در ۱۱ بنچمارک مختلف ثبت…

پژوهشگران علت توهمات ساختاری در مدلهای انتشار را در ناپایداریهای هندسی یافتند. روش جدیدی به نام فرونشانی ذاتی (IQ) میتواند با اصلاح ابعاد مدل، دقت آناتومیک تصاویر، بهویژه در…

مدل DART با ترکیب بینایی و زبان، بازرسی کابلهای صنعتی را خودکار کرده و دقت تشخیص آسیب را به شکل چشمگیری افزایش داده است. این سیستم بدون نیاز به تنظیم دقیق، شدت آسیب را تخمین زده…

پژوهشگران با معرفی مدل FairEnc توانستند سوگیریهای نژادی و جنسیتی را از سیستمهای تشخیص بیماری گلوکوم حذف کنند. این مدل چندوجهی با استفاده از دادههای مصنوعی و یادگیری تقابلی، دقت…

پژوهشگران با معرفی چارچوب FLO-EMD، دقت تشخیص ترافیک شهری را به ۹۷.۵ درصد رساندند. این سیستم با ترکیب تحلیلهای مکانی و دینامیکهای زمانی، مشکل خطاهای بصری در مدلهای سنتی را حل…

انسانها در شناسایی جعلهای عمیق پیشرفته، بهویژه مدلهای ترکیبی صوتی-تصویری، بهشدت ناتوان هستند. این مطالعه نشان میدهد که تکیه بر شهود انسانی برای تشخیص محتوای دستکاریشده…

پژوهشگران با معرفی FaithfulFaces، مشکل تغییر ناگهانی چهره در ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را حل کردند. این سیستم با استفاده از بردار معنایی زوایای اویلر، ثبات چهره را حتی در…

پژوهشگران چارچوب MB2L را برای همراستاسازی سیگنالهای EEG با تصاویر دیجیتال توسعه دادهاند. این سیستم با تقلید از پردازشهای قشر مغز، دقت خیرهکنندهای در بازیابی تصاویر بدون آموزش…

پژوهشگران با معرفی RefCD، عصر جدیدی از تشخیص اشیاء بدون نیاز به برچسبهای انسانی را آغاز کردند. این مدل با تکیه بر شباهت ویژگیها، شکاف میان روشهای گرانقیمت تک-نمونه و مدلهای…

چارچوب RLFSeg با جایگزینی فرآیندهای نویزی مدلهای انتشار با «جریان اصلاحشده»، دقت بخشبندی تصاویر را متحول کرده است. این رویکرد با ایجاد نقشهبرداری مستقیم از تصویر به ماسک، سرعت…