پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

زندگی با AI

هوش مصنوعی در زندگی روزمره — محل کار، خانه، خانواده، سلامتی، بهره‌وری. تجربه‌های واقعی، نه تبلیغ.

۳٬۱۸۶ مقاله منتشر شده

هک ساعت هوشمند ۲۷ دلاری با کلود
آموزش کاربردی

«جریان‌های کاری عامل‌محور»؛ راهکاری برای ساخت سریع رابط‌های سخت‌افزاری

مایک کاسبرگ با استفاده از Claude و مدل‌های متن‌باز، یک صفحه ساعت سفارشی برای سخت‌افزار ارزان‌قیمت PineTime ساخت. این پروژه نشان می‌دهد چگونه جریان‌های کاری عامل‌محور می‌توانند…

۴ دقیقه خواندن
وقتی عامل می‌تواند صفحه را بخواند، کاربر را تبدیل به OCR نکنید
آموزش کاربردی

تحلیل جریان‌های کاری: ترکیب DOM و اسکرین‌شات ابهامات عامل‌ها را می‌زداید

یک نقص طراحی در جریان‌های کاری باعث می‌شود عامل‌های هوش مصنوعی حتی با دسترسی به کد صفحه، از کاربر بخواهند وضعیت را تأیید کند. با مقایسهٔ هم‌زمان تصویر و کد، این عامل‌ها می‌توانند…

۲ دقیقه خواندن
نمودار معماری مدل TabFM برای پیش‌بینی بدون آموزش مجدد روی داده‌های جدولی

تخمین ریسک متابولیک با تصاویر گوشی؛ جایگزینی مقیاس‌پذیر برای اسکن DXA

پژوهشگران با ترکیب یادگیری ماشین چندوجهی و تصاویر دوربین گوشی، روشی برای تخمین مقاومت به انسولین و ترکیب بدنی ابداع کرده‌اند. این رویکرد جایگزینی ارزان و در دسترس برای اسکن‌های…

۶ دقیقه خواندن۱
آیا کد تولیدشده با هوش مصنوعی باید در تاریخچه گیت برچسب بخورد؟ درس‌هایی از قانون «با کمک» در هسته لینوکس
آموزش کاربردی

«شفافیت در کدنویسی»؛ الزام لینوکس برای برچسب‌گذاری خروجی‌های هوش مصنوعی

مدیران هسته‌ی لینوکس برای حفظ شفافیت و مسئولیت‌پذیری، استفاده از برچسب Assisted-by را برای کدهایی که توسط هوش مصنوعی نوشته شده‌اند الزامی کردند. این اقدام الگویی برای تیم‌های…

۹ دقیقه خواندن۱
بایننس اجازه معامله به عامل‌های هوش مصنوعی داد، اما کنترل آن‌ها عمدتاً بر عهده کاربران است.

بایننس: Agent OS مدیریت دارایی‌ها را به عامل‌های هوش مصنوعی سپرد

صرافی بایننس پلتفرم Agent OS را برای مدیریت خودکار دارایی‌ها توسط عامل‌های هوش مصنوعی عرضه کرد. در این سیستم، کنترل دسترسی‌ها بر عهده کاربر است اما ریسک مالی ناشی از خطاهای مدل…

۴ دقیقه خواندن۲
مراقبت‌های بهداشتی حاکمیت داده: امنیت ضروری مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«کنترل فناورانه بر داده‌ها»؛ اولویت جدید سازمان‌های بهداشتی در عصر LLM

سازمان‌های بهداشتی برای حفظ کنترل قانونی و فنی بر داده‌های بیماران، به سمت مدل‌های زبانی بزرگ درون‌سازمانی حرکت می‌کنند. این رویکرد مانع از خروج اطلاعات حساس به ارائه‌دهندگان…

۳ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی را کپی-پیست نکنید.
زندگی با AI

کپی-پیست کردن پاسخ‌های هوش مصنوعی اعتبار حرفه‌ای را تخریب می‌کند

یک راهنمای تحریریه جدید هشدار می‌دهد که ارسال خروجی‌های ویرایش‌نشده هوش مصنوعی برای همکاران و مشتریان، نشانه‌ای از فقدان تفکر انتقادی است. این رویکرد ارزش قضاوت و سلیقه انسانی را…

۲ دقیقه خواندن۱
نکات نوشتن محتوای هوش مصنوعی برای دانشجویان بازاریابی دیجیتال
آموزش کاربردی

جدا کردن پژوهش از نگارش؛ راهکار دانشجویان مارکتینگ برای حذف محتوای کلیشه‌ای AI

یک گردش‌کار چهارمرحله‌ای از پژوهش تا انتشار، مانع از تولید محتوای توخالی و تکراری توسط هوش مصنوعی می‌شود. با تفکیک مرحله جمع‌آوری اطلاعات از تولید متن، بازدهی تولید محتوا بدون از…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری خودکار: امتیازدهی بلادرنگ ریسک ضروری
آموزش کاربردی

سرمایه‌گذاری خودکار با امتیازدهی ریسک لحظه‌ای؛ پایان پرسشنامه‌های ایستا

هوش مصنوعی در مدیریت ثروت، پرسشنامه‌های سنتی پذیرش مشتری را با امتیازدهی ریسک پویا جایگزین می‌کند. این سیستم‌ها با تحلیل سیگنال‌های رفتاری و داده‌های لحظه‌ای، سبدهای سرمایه‌گذاری…

۳ دقیقه خواندن۱
خلاصه‌ساز خودکار اخبار Agenthood اکنون به‌صورت خودکار تولید می‌شود
آموزش کاربردی

آیا قراردادهای اعتبارسنجی می‌توانند اعتماد به خروجی‌های AI را جایگزین کنند؟

تیم Agenthood با استقرار یک عامل هوش مصنوعی، فرآیند تبدیل تغییرات کد (changelogs) به پست‌های خبری را کاملاً خودکار کرد. این سامانه برای جلوگیری از توهم و خطاهای فرمت‌بندی، خروجی…

۴ دقیقه خواندن۳