آموزش کاربردی

معرفی روش ReshapeOT برای اصلاح مدل‌سازی تغییرات توزیع داده‌ها. این متد با جایگزینی معیارهای اقلیدسی با فاصله‌ی ماهالانوبیس، دقت هندسی پیش‌بینی‌ها را در محیط‌های پویا به‌شدت افزایش…

پژوهشگران ۷ «پاتولوژی» یا نقص داده‌ای را شناسایی کردند که مزایای روش‌های علیتی در نقشه‌برداری ژنی را خنثی می‌کند. این مطالعه با ۶,۱۲۰ آزمایش ثابت کرد که مدل‌های علیتی در محیط‌های…

معماری True Memory با جایگزینی خلاصه‌سازی‌های زودهنگام با بازیابی دقیق (Verbatim)، استانداردهای حافظه‌ی عامل‌های هوش مصنوعی را جابه‌جا کرده است. این سیستم که تنها بر بستر SQLite…

پژوهشگران با معرفی مدل FairEnc توانستند سوگیری‌های نژادی و جنسیتی را از سیستم‌های تشخیص بیماری گلوکوم حذف کنند. این مدل چندوجهی با استفاده از داده‌های مصنوعی و یادگیری تقابلی، دقت…

پژوهشگران با معرفی StoryAlign، شکاف میان منطق ماشین و جذابیت روایت‌های انسانی را هدف قرار داده‌اند. این مدل با آموزش روی ۱۰۰ هزار جفت ترجیح، استانداردهای جدیدی را برای تولید…

محققان چارچوب QpiGNN را معرفی کردند که تخمین عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی گراف را بدون نیاز به محاسبات سنگین ممکن می‌کند. این مدل در ۱۹ بنچ‌مارک مختلف، پوشش بسیار دقیق‌تر و بازه‌های…

محققان با استفاده از Gemini 2.5 Pro سیستمی برای خلق «همزادهای شناختی» ساخته‌اند که می‌تواند الگوهای تفکر انسان را با دقت ۷۵ درصد بازسازی کند. این دستاورد، مسیر آموزش شخصی‌سازی‌شده…

سیستم AICoFe با ترکیب سه مدل زبانی پیشرو، بازخوردهای پراکنده دانشجویان را به نقدهای ساختاریافته و کاربردی تبدیل می‌کند. این رویکرد چندمدلی، ناهماهنگی‌های مزمن در ارزیابی‌های…

ابزار جدید AISSA با بهره‌گیری از ChatGPT 5.2، بازخورد خودکار و مبتنی بر سنجه را برای اسلایدهای دانشجویان ممکن کرده است. نتایج یک مطالعه آزمایشی نشان می‌دهد که این سیستم نه‌تنها…

پژوهشگران ابزاری به نام musicPIIrate ساخته‌اند که می‌تواند ویژگی‌های حساس شخصی را تنها از طریق پلی‌لیست‌های عمومی استخراج کند. برای مقابله با این تهدید، چارچوب JamShield معرفی شده…

مدل‌های SOC-ICNN اکنون امکان بازیابی دقیق مؤلفه‌های هندسی مانند هسین‌ها را فراهم کرده‌اند. این تحول، استنتاج را از یک فرآیند جعبه‌سیاه به یک سیستم شفاف و ریاضی تبدیل می‌کند.