آموزش کاربردی

یک توسعه‌دهنده لایه ای برای Playwright ساخته است که با شناسایی شکست در مکان‌یابی عناصر، به‌طور خودکار روش‌های جایگزین را امتحان می‌کند تا از توقف تست‌های E2E جلوگیری کند. این…

یک سیستم وتوی «بسته‌-در-صورت-خطا» به نام gate.cat برای جلوگیری از اجرای دستورات خطرناک در محیط‌های عملیاتی معرفی شده است. این ابزار در حالی می‌رسد که گزارش‌هایی از اکسپلویت…

پلتفرم Oxlo.ai با حذف پرداخت توکن‌به‌توکن در حالت استریم، هزینه‌ی هر درخواست را ثابت کرد. این تغییر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون نگرانی از بودجه، از مدل‌های استدلالی سنگین…

کتابخانه‌ی متن‌باز Trifle امکان ردیابی متریک‌های سری زمانی را بدون نیاز به زیرساخت‌های مجزا فراهم می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد داده‌های عددی و سلسله‌مراتبی را…

سامانه Echo با جایگزینی تک‌مدل با شبکه‌ای از مدل‌های وزن‌باز، عملکردی مشابه سیستم‌های رده‌بالای Fable ارائه می‌دهد. این رویکرد هزینه‌های استنتاج را تا ۶۷ درصد کاهش داده است.

تجربه استقرار ۶۶ سفارش کدنویسی توسط Claude Code نشان می‌دهد که توانایی مدل در نوشتن کد ساده‌ترین بخش معادله است. نقطه شکست واقعی، نبود زیرساختی دقیق برای گزارش نتایج و اعتبارسنجی…

کمپانی TwelveLabs ابزار Jockey AI را برای تبدیل آرشیوهای حجیم تصویری به پایگاه‌های داده‌ای قابل جست‌وجو معرفی کرد. این عامل با درک عمیق محتوا، نیاز به برچسب‌گذاری دستی را حذف کرده…

یک توسعه‌دهنده API پرداختی برای عامل‌های هوش مصنوعی روی شبکه Base ساخت، اما در ۸ هفته هیچ مشتری خارجی جذب نکرد. این پروژه نشان می‌دهد که مشکل فعلی اقتصاد ماشین-به-ماشین، نبودِ…

عامل‌های هوش مصنوعی هنگام تلاش مجدد برای اجرای دستورات، اغلب پیام موفقیت می‌فرستند اما تاریخچه تغییرات را گم می‌کنند. این پدیده «شکاف اثبات» را ایجاد می‌کند که بازبینی کد را بدون…

یک ابزار جدید به نام claude-thermos با جلوگیری از انقضای زودرس حافظه موقت (Cache) در جلسات Claude Code، هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد. این ابزار با ارسال درخواست‌های پس‌زمینه،…

اتکای به فایل‌های دستورالعمل برای کنترل رفتار عامل‌ها ناکارآمد است زیرا مدل‌ها ادعای پیروی می‌کنند بدون آنکه واقعاً بررسی شود. امنیت واقعی نیازمند انتقال کنترل از متن به لایه‌ی…