آموزش کاربردی

یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که برای تصحیح دقیق تکالیف ریاضی، همراستاسازی معماری با دستورالعمل‌ها بسیار حیاتی‌تر از تعداد پارامترها است. در حالی که مدل‌های مبتنی بر Gemini عملکرد…

چارچوب OMEGA با اتوماسیون کامل چرخه پژوهش AI، توانسته است الگوریتم‌های جدیدی خلق کند که در ۲۰ مجموعه داده، عملکرد بهتری نسبت به scikit-learn دارند. این سیستم دیگر صرفاً کد…

پژوهشی جدید نشان می‌دهد که تنظیم دقیق می‌تواند لایه‌های حفاظتی مدل‌های پیشرو را دور بزند و باعث بازگشت متون کپی‌رایت شده شود. این پدیده ثابت می‌کند که آموزش‌های امنیتی تنها…

پروژه Zig برای حفظ سلامت جامعه‌ی توسعه‌دهندگان، استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ را در تمامی مشارکت‌ها ممنوع کرد. این استراتژی، رشد مهارت‌های انسانی را بر سرعت تحویل کد ترجیح می‌دهد.

پلتفرم متن‌باز Mike با جایگزینی لایسنس‌های گران‌قیمت با مدل استفاده از API، کنترل زیرساخت‌های هوش مصنوعی را به دفاتر حقوقی بازمی‌گرداند. این ابزار اجازه می‌دهد مدل‌های قدرتمندی…

یک تست استرس ۳۰ روزه روی عامل OpenClaw نشان می‌دهد که چالش اصلی هوش مصنوعی زاینده، نه در پرامپت، بلکه در پایداری بلندمدت است. این آزمایش ۵ نقطه شکست بحرانی را شناسایی کرده که…

درآمد گوگل کلود در سه‌ماهه اول ۲۰۲۶ از ۲۰ میلیارد دلار گذشت، اما کمبود شدید قدرت محاسباتی باعث ایجاد یک بک‌لاگ ۴۶۲ میلیارد دلاری شده است. این وضعیت نشان می‌دهد که تقاضا برای هوش…

زبان برنامه‌نویسی Vera با حذف نام متغیرها و جایگزینی آن‌ها با ارجاعات ساختاری، خطاهای رایج مدل‌های زبانی را از بین می‌برد. این زبان با استفاده از تأییدیه Z3، اجازه می‌دهد مدل‌هایی…

چارچوب OpenKB با بهره‌گیری از مدل Llama 3.3 70B، فایل‌های Markdown بدون ساختار را به یک ویکی متصل و سازمان‌یافته تبدیل می‌کند. این روش با عبور از محدودیت‌های RAG، امکان سنتز عمیق…

بنچمارک جدید Anthropic نشان می‌دهد مدل‌های Claude می‌توانند معماهای بیولوژیکی را حل کنند که حتی متخصصان انسانی از پس آن‌ها برنمی‌آیند. با این حال، «شکاف قابلیت» در تکرارپذیری…

دیپ‌سیک با معرفی مدل‌های V4-Pro و V4-Flash، معماری جدیدی را برای کاهش چشمگیر هزینه‌های استنتاج ارائه کرد. این مدل‌ها با پنجره بافتی ۱ میلیون توکنی، مسیر را برای ظهور عامل‌های…