آموزش کاربردی

استارتاپ‌های عامل‌محور از بازاریابی سنتی B2B فاصله گرفته و به جای تولید لید، بر بهینه‌سازی دیده‌شدن در موتورهای جست‌وجوی هوش مصنوعی و اعتبار فنی تمرکز کرده‌اند. در سال ۲۰۲۶،…

پروژه متن‌باز lora-speedrun با ایجاد یک جدول پیشتازان سخت‌گیرانه، رکورد تنظیم دقیق مدل Qwen2.5-1.5B را به ۶ دقیقه و ۵ ثانیه رساند. این دستاورد با استفاده از یک پردازنده NVIDIA…

سیستم‌های سنتی کنترل دسترسی در محیط‌های سریع AI شکست می‌خورند. انتقال به مدل Dynamic RBAC اجازه می‌دهد مجوزها در لحظه و بر اساس بستر داده تغییر کنند تا از نشت اطلاعات جلوگیری شود.

یک توسعه‌دهنده مستقل مدلی با ۱ میلیارد پارامتر عرضه کرده است که قادر است فرمت استدلال مدل Claude را به‌ صورت محلی بازتولید کند. این مدل با آموزش روی ردپاهای متنی (Traces) مدل…

مدل Seedance 2.0 متعلق به بایت‌دنس با ارائه خروجی 4K و قیمت‌های رقابتی تا ۰.۰۴ دلار بر ثانیه، مدل Wan 2.7 علی‌بابا را در هزینه‌ها شکست داد. در حالی که Wan در تولید کلیپ‌های بسیار…

معلمان برای خودکارسازی طرح درس و شخصی‌سازی آموزش به ابزارهای هوش مصنوعی روی آورده‌اند. این تغییر با حذف کارهای اداری تکراری، فشار کاریe طراحی برنامه تحصیلی را به‌طور znacایی کاهش…

برای ساخت عامل‌های DevOps قابل‌اعتماد، باید به‌جای بررسی لحن پاسخ‌ها، صحت اقدامات مدل را با سناریوهای واقعی بسنجیم. استفاده از داده‌های استخراج‌شده از گزارش‌های پس‌از‌حادثه…

یک توسعه‌دهنده در حالی که سعی داشت از هزینه‌های خارج از کنترل عامل‌های هوشمند جلوگیری کند، متوجه یک خطای بحرانی در مدیریت هم‌زمانی شد. این نقص باعث می‌شود بودجه‌های تعیین‌شده در…

شرکت Feyn AI خانواده مدل‌های SQRL را معرفی کرد که برخلاف رویکردهای سنتی، پیش از تولید کوئری، محتوای پایگاه‌داده را بازبینی می‌کنند. این مدل‌ها در محک BIRD با کسب صحت ۷۰.۶ درصدی،…

پلتفرم Oxlo.ai با حفظ ظرفیت فعال برای مدل‌های محبوب، مشکل تأخیر در نخستین درخواست یا «راه‌اندازی سرد» را حل کرده است. این سرویس مدل پرداخت بر اساس توکن را با نرخ ثابت به‌ازای هر…

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی هزینهٔ توکن با نرخ ثابت به‌ازای هر درخواست، ریسک مالی پردازش اسناد حجیم را از بین برد. این رویکرد امکان ساخت ابزارهای خلاصه‌ساز سریع را بدون نگرانی از…