آموزش کاربردی

اوپن‌ای‌آی با ادغام Codex در اپلیکیشن دسکتاپ، حالت خودکار «Work» را معرفی کرد که توسط مدل GPT-5.6 هدایت می‌شود. این عامل می‌تواند ساعت‌ها به‌صورت مستقل روی پروژه‌های پیچیده کار…

ابزارهای پروتکل زمینه مدل (MCP) نمی‌توانند توکن‌های ورودی را کاهش دهند زیرا پس از ورود پرامپت به پنجره زمینه اجرا می‌شوند. برای کاهش واقعی هزینه‌ها، کاربران باید متن را پیش از…

مونگو‌دی‌بی یک معماری مرجع برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی منتشر کرد که برخلاف چت‌بات‌های ساده، دارای حافظه عملیاتی و بلندمدت هستند. این سیستم با استفاده از Voyage AI و LangGraph،…

پلتفرم MeetOye با ادغام ترجمهٔ زنده و خلاصه‌های چندزبانه در هسته محصول، شکاف مشارکت کاربران غیرانگلیسی‌زبان را هدف قرار داده است. این رویکرد، مدل‌های سنتی ترجمهٔ دستی یا…

سرویس MeetOye با استفاده از پردازش زبان طبیعی، تعهدات و ضرب‌الاجل‌ها را از متن جلسات استخراج می‌کند تا جایگزین یادداشت‌برداری دستی شود. این سیستم وظایف را به‌طور خودکار به…

کتابخانه agent-avatars با معرفی روشی جدید برای تولید شناسه‌های بصری، از شباهت بیش از حد آواتارهای مختلف جلوگیری می‌کند. این ابزار به‌جای تولید تک‌به‌تک، هویت را به صورت یک…

ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت جلسات در سال ۲۰۲۶ به سه دسته‌ی متمایز تقسیم شده‌اند. انتخاب اشتباه لایهٔ مورد نیاز می‌تواند منجر به هزینه‌های اضافی یا فقدان قابلیت‌های حیاتی در…

یک معماری جدید در لاراول به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد چت‌بات‌ها را به عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل کنند که به‌جای حدس زدن، توابع PHP را برای استخراج داده‌های واقعی اجرا می‌کنند. این…

پروژه متن‌باز Wardrobe با استفاده از مدل‌های بینایی-زبانی GPT، فرآیند فهرست‌بندی لباس‌ها را از tagging دستی به شناسایی خودکار تبدیل کرده است. این ابزار در کنار تسهیل مدیریت پوشاک،…

آزمایشی عملی با Hermes Agent نشان می‌دهد که معماری «ترکیبی از عامل‌ها» (MoA) با استفاده از چندین مدل مشاور و یک مدل تجمیع‌کننده، کیفیت خروجی را در کارهای پیچیده افزایش می‌دهد. این…

بررسی جامع شش عامل کدنویس برتر نشان می‌دهد که این ابزارها در برابر دستورات مخرب در پروتکل MCP آسیب‌پذیرند. اگرچه محیط‌های ایزوله (Sandboxing) بهبود یافته‌اند، اما سازندگان اعتراف…