آموزش کاربردی

یک توسعه‌دهنده نشان داد که می‌توان با تنها ۵۰ خط کد HTML و یک کلید API، چت‌باتی کاملاً عملیاتی ساخت. این روش با حذف نیاز به سرور و فریم‌ورک‌های پیچیده، سد ورود به دنیای ساخت…

انویدیا مجموعه‌ای از سه مدل بردار معنایی با وزن‌های باز را برای بهینه‌سازی RAG و حافظه عامل‌ها عرضه کرد. مدل 8B این مجموعه در حال حاضر دقیق‌ترین مدل در محک بازیابی RTEB است.

پلتفرم Carrick با ایجاد یک لایه‌ی زمینه (Context) یکپارچه، امکان جست‌وجو و اعتبارسنجی کد در چندین مخزن مجزا را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این ابزار با جایگزینی…

عامل‌های هوش مصنوعی در وظایف فرانت‌اند نه به دلیل کمبود دسترسی، بلکه به دلیل نبود شرایط موفقیت تست‌پذیر شکست می‌خورند. جایگزینی درخواست‌های مبهم با یک «قرارداد بازخورد»…

یک عامل خدمات مشتریان به‌اشتباه تخفیف ۵۰ درصدی مادام‌العمر به کاربر اعطا کرد که منجر به ضرری ۳۸ هزار دلاری شد. این حادثه ثابت می‌کند توهمات یک ویژگی بنیادی در مدل‌های زبانی هستند…

مدل‌های Hugging Face به‌طور پیش‌فرض داده‌های حجیم را در دایرکتوری‌های مخفی کاربر ذخیره می‌کنند که منجر به پر شدن سریع درایو بوت و کرش سیستم می‌شود. استفاده از متغیر محیطی HF_HOME…

در حالی که پلتفرم‌های سنتی بر فروش دوره‌ها تمرکز دارند، Fenzo.ai با استفاده از هوش مصنوعی، طراحی آموزشی و تولید محتوا را خودکار می‌کند. این رویکرد به متخصصان اجازه می‌دهد ایده‌های…

معماری Orbital Brain با جداسازی مدل‌های زبانی از حلقه‌ی فرمان مستقیم، نقش آن‌ها را از کنترل‌گر به دستیار شناختی تغییر می‌دهد. این سیستم داده‌های خام تله‌متری را به راهنمایی‌های…

پلتفرم Stylic AI با جایگزینی مدل‌های انسانی و استودیوهای گران‌قیمت با تصاویر ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی، زمان عرضه محصولات مد را از هفته‌ها به چند ساعت رسانده است. این فناوری هزینه…

دانشگاه ایلینوی (UIUC) یک دستیار آموزشی متن‌باز برای مهندسی برق طراحی کرده است که با اجرای موازی ۱۱ مدل مختلف، پاسخ‌های پیچیده چندرسانه‌ای را در ۲ ثانیه تولید می‌کند. این سیستم با…

عامل هرمس (Hermes Agent) یک محیط اجرای بازمتن است که می‌تواند وظایف را زمان‌بندی کرده و ابزارها را به‌طور مستقل به کار گیرد. استقرار این ابزار در محیط عملیاتی، نیازمند معماری…