آموزش کاربردی

ابزار متن‌باز deja-vu با تبدیل فایل‌های لاگ نشست‌های Claude Code و Codex به یک لایه‌ی حافظه محلی، مشکل فراموشی عامل‌ها را حل می‌کند. این ابزار تمام داده‌ها را به‌صورت محلی ذخیره…

پلتفرم Coasty یک رابط برنامه‌نویسی (API) جامع برای کنترل ماشین‌های مجازی لینوکس و ویندوز معرفی کرد. این سیستم اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به کدهای پیچیده، مستقیماً…

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد بردار‌های هدایت (Steering Vectors) یک مدل زبانی را می‌توان با یک چرخش ریاضی ساده به مدل دیگری از خانواده‌ای متفاوت منتقل کرد. این یافته ثابت می‌کند…

کدک جدید misa77 با بهینه‌سازی برای سناریوهای «یک‌بار نوشتن و دفعات زیاد خواندن»، سرعت استخراج داده‌ها را در معماری‌های x86 و ARM به‌شدت بالا برده است. این ابزار با انتقال فشار…

ابزار aict خروجی‌های متنی سنتی یونیکس را به قالب‌های ساختاریافته XML و JSON تبدیل می‌کند تا خطاهای پردازشی مدل‌های زبانی حذف شوند. این ابزار با ادغام در پروتکل MCP، امکان فراخوانی…

هوش مصنوعی سازمانی از جمع‌آوری صرف داده‌ها به‌سمت ایجاد «مغز سازمانی» حرکت می‌کند تا یک منبع واحد حقیقت برای تمام دانش شرکت باشد. این رویکرد مانع از «مغالطه جمع‌کننده» می‌شود؛…

شرکت Hopr با معرفی معماری Zero Trust برای خوشه‌های هوش مصنوعی، جایگزینی برای پروتکل‌های سنگین mTLS ارائه داد. این روش با استفاده از دفاع هدف متحرک، بدون ایجاد تأخیر در سرعت…

پلتفرم CreateOS با ادغام در Stripe Projects، فرآیند دستی میزبانی، صورت‌حساب و نظارت را به یک دستور CLI ساده تبدیل کرد. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند نمونه‌های اولیه هوش مصنوعی را…

نقش کلی «مهندس هوش مصنوعی» جای خود را به تخصص‌های دقیقه‌ای مانند مهندسی عامل‌محور و زیرساخت داده داده است. شرکت‌های بزرگ اکنون برای هر یک از این مسیرها، معیارهای مصاحبه و بازه‌های…

بهینه‌سازی بازشناسی گفتار در زمان واقعی نیازمند گذار از مدل‌های توکنی به قیمت‌گذاری مبتنی بر درخواست است. Oxlo.ai با ترکیب مدل‌های کوانتیده و حذف جریمه‌های طول متن، تأخیر استنتاج…

ماهیت کارهای تخصصی در حال تغییر از اجرای مستقیم به «همراهی و نظارت» است. در این مدل جدید، ارزش اصلی نه در سرعت تولید، بلکه در قدرت قضاوت و معماری سیستم‌های هوش مصنوعی نهفته است.