آموزش کاربردی

شرکت LuisCore وب‌سایت‌های بازاریابی سنتی را با مجموعه‌ای از داده‌های JSON جایگزین کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند زیرساخت‌ها را مستقیماً کشف کنند. این رویکرد با استفاده از…

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) یک استاندارد جهانی برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به داده‌ها و ابزارهای خارجی است که نیاز به توسعه اتصالات سفارشی برای هر پلتفرم را از بین می‌برد. این سیستم…

مقیاس‌دهنده‌های استاندارد کوبرنتیز به دلیل رصد CPU به‌جای GPU، در استنتاج مدل‌های زبانی شکست می‌خورند. ادغام KServe و KEDA امکان مقیاس‌دهی بر اساس تقاضای واقعی پردازنده‌های…

پروژه Meetily با ارائه قابلیت تبدیل گفتار به متن و خلاصه‌سازی کاملاً محلی، جایگزینی امن برای سرویس‌های ابری شده است. این ابزار با استفاده از زبان Rust و مدل‌های بهینه‌شده، حریم…

راهنمای جامع سخت‌سازی سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) از طریق جایگزینی «اعلامیه‌ها» با «اجراهای ساختاری». این استراتژی دفاع در عمق، از تخریب تصادفی یا عمدی پایگاه‌های داده توسط…

به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی دیگر نیازمند موازنه میان کیفیت و هزینه نیست. سازمان‌ها اکنون می‌توانند با نگاه به مدل‌ها به عنوان وابستگی‌های نرم‌افزاری، سرعت استنتاج را افزایش و…

تبدیل گیت‌هاب از یک مخزن ذخیره‌سازی به صف تسک‌ها و دفترچه ثبت تغییرات، کدنویسی با هوش مصنوعی را از یک فرآیند گذرا به یک جریان کاری حرفه‌ای تبدیل می‌کند. این روش با جایگزینی چت‌های…

شرکت Prime Intellect با معرفی Verifiers v1، ساختار محیط‌های آموزشی را به سه بخش مجزای تسک‌ست، هارنس و ران‌تایم تقسیم کرد. این رویکرد باعث حذف رشد درجه‌دوم حافظه و تسهیل یادگیری…

بسیاری از ابزارهای استخراج متن از PDF، داده‌های مختصاتی را حذف می‌کنند و باعث می‌شوند مدل‌های زبانی در ارجاع به صفحات دچار توهم شوند. برای حل این مشکل، رویکردی ترکیبی از استخراج…

عامل‌های هوش مصنوعی با وجود توانایی تحلیل قیمت‌ها، به دلیل نبود نقاط اتصال استاندارد در درگاه‌های پرداخت قادر به خرید نیستند. Agentfix لایه‌ای از اکتشاف شامل دو فایل Markdown و…

توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند Claude Code را از طریق متغیرهای محیطی خاص به هر درگاه سازگار با پروتکل آنتروپیک متصل کنند. این راهنما یک گردش‌کار گام‌به‌گام برای حذف خطاهای ۴۰۴ و…