آموزش کاربردی

معماری جدیدی در برنامه‌های RAG با تشخیص قصد کاربر پیش از بازیابی داده‌ها، هزینه‌های API را به‌شدت کاهش داده است. این متد با حذف داده‌های زائد و پیش‌تولید نمودارها، از توهم مدل‌ها…

استقرار صف نامه‌های مرده (DLQ) مانع از دست رفتن بی‌صدای سرنخ‌های مشتری در زمان قطع API یا شکست CRM می‌شود. با ذخیره رویدادهای شکست‌خورده در پایگاه‌داده، کسب‌وکارها می‌توانند…

یک مدیر ارشد در گیت‌هاب با جایگزینی یادآوری‌های دستی و جابه‌جایی مداوم بین ابزارها، ۴۰ گردش‌کار خودکار را با Copilot Agents پیاده کرد. این رویکرد تمرکز او را از مدیریت لجستیکی به…

شکست عامل‌های کدنویسی اغلب نه به دلیل ضعف مدل، بلکه به دلیل ساختار نامنظم و مستند نشده‌ی مخازن کد (Repo) رخ می‌دهد. تبدیل کدبیس‌ها به محیط‌های «عامل-پذیر» اکنون برای ادغام موفق…

ابزارهای توسعه با هوش مصنوعی سرعت تولید کد را فراتر از توان بررسی انسان‌ها برده‌اند و شکافی خاموش بین هدف طراحی و خروجی نهایی ایجاد کرده‌اند. شاخص نرخ رانش تولید (PDR) برای تبدیل…

یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل‌تأیید (RLVR) جایگزین بازخوردهای گران‌قیمت انسانی شده و از تست‌های واحد و اثبات‌های ریاضی برای آموزش مدل‌ها استفاده می‌کند. این سازوکار اجازه…

گلوگاه تولید در هوش مصنوعی از «هوش مدل» به «قابلیت اجرای پایدار» تغییر مکان داده است. متخصصان معتقدند برای عرضه محصول، ایجاد قراردادهای اجرایی سخت‌گیرانه و مدیریت وضعیت (State)…

شرکت Datalab مدل بینایی lift را با ۹ میلیارد پارامتر معرفی کرد که داده‌های ساختاریافته را با دقت بالا از PDFها استخراج می‌کند. این مدل با استفاده از رمزگشایی محدود به طرح‌واره،…

پلتفرم FUTO مجموعه‌ای از مدل‌های بازمتن و یک کتابخانه C++ برای پیاده‌سازی تایپ کشویی (Swipe) با دقت بالا در اندروید منتشر کرد. این سیستم با نرخ خطای پایین، جایگزینی…

سرویس Auto Endpoints از شرکت Modal به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ را با دسترسی کامل به کد و متریک‌ها مدیریت کنند. این پلتفرم با ادغام موتورهای متن‌باز و…

پروژه متن‌باز tapflow جایگزینی برای سرویس‌های ابری مثل BrowserStack است که اجازه می‌دهد شبیه‌سازهای iOS و اندروید را روی سخت‌افزار شخصی میزبانی و از طریق مرورگر استریم کنید. این…