آموزش کاربردی

پلتفرم X یک سرور میزبانی‌شده برای پروتکل زمینه مدل (MCP) راه‌اندازی کرد تا دستیارهای هوش مصنوعی بتوانند بدون نیاز به زیرساخت جداگانه، با مجوز کاربر به داده‌های شبکه دسترسی داشته…

یک توسعه‌دهنده با طراحی گردش‌کاری سیستماتیک در Claude، خطاهای لبه‌ای و نشت حافظه را شناسایی می‌کند که معمولاً از چشم بازبین‌های انسانی دور می‌مانند. این متد بر پرسش‌های هدفمند…

یک پیشنهاد معماری جدید استدلال می‌کند که هویت عامل‌های هوش مصنوعی نباید بر اساس مدل یا محیط اجرا تعریف شود، بلکه باید بر پایه «لاگ رویدادهای ماندگار» باشد. این تغییر رویکرد، امکان…

تکه‌بندی‌های ثابت در سیستم‌های RAG باعث تخریب ساختار منطقی کد و پاسخ‌های ناقص مدل‌های زبانی می‌شوند. جایگزینی این روش با تکه‌بندی‌های «آگاه از تابع» (Function-Aware)، دقت بازیابی…

بسیاری از شکست‌های مقیاس‌پذیری در هوش مصنوعی ناشی از معماری مدل‌ها نیست، بلکه به دلیل ناهماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده و زمان‌بندی GPUهاست. مشکلاتی نظیر تکه‌تکه شدن حافظه در…

پلتفرم Sol AI معماری ساده‌ای را معرفی کرد که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد مهارت‌های جدید را بدون نیاز به دیتابیس یا APIهای پیچیده و تنها در چند ثانیه نصب کنند. این رویکرد…

ابزار Antigravity CLI با استفاده از سیستمی از عامل‌های موازی، مهاجرت برنامه‌های قدیمی پایتون از AWS به Google Kubernetes Engine را خودکار کرده است. این چارچوب با ایجاد یک لایه…

پژوهشگران امنیتی هشدار می‌دهند که عامل‌های خودمختار از طریق فایل‌های پیکربندی و مخازن کد مسموم به مصادره درمی‌آیند. این حملات زنجیره تأمین با سوءاستفاده از دسترسی‌های قانونی…

پروتون نسخه Lumo 2.0 را با تمرکز بر حریم خصوصی، رمزنگاری دسترسی-صفر و قابلیت‌های چندوجهی عرضه کرد. این به‌روزرسانی با جهشی در نمرات بنچمارک، جریمهٔ عملکردی مدل‌های رمزنگاری‌شده را…

یک متدولوژی جدید در پرامپت‌نویسی، درخواست‌های مبهم «کدم را بررسی کن» را با ساختاری متشکل از نقش، اولویت و محدودیت جایگزین می‌کند. این رویکرد مدل‌ها را مجبور می‌کند به‌جای…

ابزار متن‌باز DocuMind با تحلیل مخازن گیت‌هاب، مستندات ساختاریافته پروژه را به‌طور خودکار تولید می‌کند. این ابزار با بهره‌گیری از Gemini API، نیاز به نوشتن دستی فایل‌های README را…