
کاهش خطای قیمتگذاری ریسک عاملهای AI از ۱۷ هزار دلار به ۵۶۹ دلار
پژوهشگران چارچوب جدیدی برای quantifying و بیمه کردن ریسکهای مالی عاملهای خودمختار معرفی کردهاند. این سیستم با جایگزینی قضاوت مدلهای زبانی با برچسبهای اقتصادی قطعی، نرخ خطای…
دستهبندی
راهنماهای گامبهگام، دورهها و آموزشهای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاینتیون و RAG.
۴٬۶۹۱ مقاله منتشر شده

پژوهشگران چارچوب جدیدی برای quantifying و بیمه کردن ریسکهای مالی عاملهای خودمختار معرفی کردهاند. این سیستم با جایگزینی قضاوت مدلهای زبانی با برچسبهای اقتصادی قطعی، نرخ خطای…
ویژههوش مصنوعی پر است از ابزارهای رایگان، اما برای کاربر ایرانی پرسشِ اصلی این نیست که کدام بهتر است؛ این است که کدام واقعاً از داخل باز میشود و کدام برای ثبتنام یا ارتقا به شماره و…

پلتفرم StateGen با معرفی یک مدیریت وضعیت متمرکز و ساختار چهار-نقش، توهمات مربوط به نتایج ابزارها در عاملهای هوش مصنوعی را حذف کرده است. این معماری با تولید دادههای مصنوعی دقیق،…

پروژه llcore نشان میدهد تکیه بر مشاهده رفتار مدل برای تضمین پایداری، یک توهم است و ۸۴ درصد شکستهای خطرناک را نادیده میگیرد. تنها گواهینامههای ریاضی میتوانند پایداری را تضمین…

چارچوب RecourseBench با معرفی یک خط لولهی پنجلایه، امکان ارزیابی سیستماتیک و تکرارپذیر روشهای بازگشت الگوریتمی را فراهم کرده است. این ابزار با اعتبارسنجی ۲۸ متد پیشرو، شکاف…

ابزارهای تبدیل صوت به متن محلی در مکهای سری M جایگزین سرویسهای ابری شدهاند. Snaply.ai به دلیل رایگان بودن، قابلیت آفلاین و تمرکز بر حریم خصوصی، به پیشنهاد اول کاربران تبدیل شده…

یک توسعهدهنده با استفاده از استراتژی مسیریابی لایهای، هزینه ماهانه ترجمه را از ۵۰۰ دلار به ۱۱.۴۲ دلار کاهش داد. این سیستم مدلهای گرانقیمت را برای کارهای ساده حذف و جایگزین…

گوگل کلاد استاندارد Open Knowledge Format (OKF) v0.1 را برای تبدیل دانش پراکنده سازمانی به یک گراف متنی قابل انتقال معرفی کرد. این فرمت با تکیه بر Markdown و YAML، امکان مدیریت…

شرکت Z.ai مدل GLM-5.2 را با پنجره متنی یک میلیون توکنی معرفی کرد تا امکان بارگذاری کامل مخازن کد در حافظه فعال فراهم شود. این مدل با ابزارهایی مثل Claude Code سازگار است و دایرهی…

برنامهنویسان در حال جایگزینی اشتراکهای گرانقیمت ابری با پشتههای محلی بر پایه Qwen 3.6 و Pi.dev هستند. این روند، اولویت را از «استدلال سطح ارشد» به «حریم خصوصی و هزینه صفر»…

گردشکار جدیدی به نام ICALens با بهرهگیری از تحلیل مؤلفههای مستقل (ICA)، مسیرهای تفسیری در بازنماییهای مدلهای زبانی را بدون نیاز به آموزش متمرکز و هزینهبر دیکشنریها بازیابی…

مدل Autopilot با بهکارگیری ماشین حالت متناهی (FSM)، ادعاهای نادرست عاملها درباره اتمام موفقیتآمیز کار را حذف کرد. این معماری در بنچمارک SWE-bench Lite توانست نرخ توهم را از…