آموزش کاربردی

لنگ‌چین (LangChain) سرویس Managed Deep Agents را در بتای خصوصی عرضه کرد تا مدیریت زیرساختی عامل‌ها را بر عهده بگیرد. این محیط اجرایی، مواردی چون حافظه پایدار و محیط‌های ایزوله را…

لنگ‌چین با معرفی Context Hub در پلتفرم LangSmith، مدیریت دستورالعمل‌ها و سیاست‌های عامل‌ها را از کد برنامه‌نویسی جدا کرد. این ابزار به تیم‌ها اجازه می‌دهد بدون نیاز به استقرار…

مقایسه‌ی Codex و Cursor شکافی بنیادین در برنامه‌نویسی هوش مصنوعی را نشان می‌دهد: یکی بر تجربه‌ی یکپارچه‌ی IDE و دیگری بر تفویض اختیار به عامل‌های خودکار تمرکز دارد. Codex با…

توسعه‌گران همراهان هوش مصنوعی با جایگزینی APIهای تک‌مدلی با درگاه‌های یکپارچه، هزینه‌های استنتاج را تا ۴۰٪ کاهش داده‌اند. این رویکرد اجازه می‌دهد شخصیت‌های دیجیتال از وابستگی به…

مدل DeepSeek V4-Pro عملکردی نزدیک به مدل‌های پیشرو و پنجره متنی ۱ میلیون توکنی را با کسری از هزینه GPT-5.5 ارائه می‌دهد. در حالی که OpenAI در گردش‌های کاری عامل‌محور پیشتاز است،…

تیم‌های SRE در حال گذار از تحلیل ساده‌ی هشدارها به «بررسی عامل‌محور» هستند؛ سیستمی که در آن هوش مصنوعی برای یافتن علت ریشه‌ای خطا، مستقیماً ابزارهای زیرساختی را اجرا می‌کند. این…

توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌جای تنظیم دقیق هزینه‌بر، از یک مدل بزرگ‌تر برای تولید و امتیازدهی به پرامپت‌های مدل‌های لبه استفاده کنند. این روش «ارتقای مهارت پرامپت» پایداری سیستم را…

انویدیا با معرفی طرح VSS، جستجو و خلاصه‌سازی ویدئوها را به عامل‌های هوش مصنوعی سپرد. این فناوری اجازه می‌دهد آرشیوهای عظیم ویدئویی به‌جای هشارهای ساده، با زبان طبیعی مورد بازجویی…

اد فایف سیستمی طراحی کرده است که خطاهای هوش مصنوعی را به عنوان داده‌های تله‌متری ثبت می‌کند تا حافظه‌ای دائمی از اشتباهات ایجاد شود. این موتور خود-بهبودبخش بر پایه پایتون، کیفیت…

نسخه ۱.۱۲۰ ویرایشگر VS Code عامل‌های هوش مصنوعی را از یک ابزار جانبی به هسته مرکزی محیط توسعه تبدیل می‌کند. این به‌روزرسانی قابلیت برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای برای Claude و کنترل دقیق…

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب با اختراع پارامترهای خیالی در APIها، باعث شکست سیستم‌ها می‌شوند. یک راهنمای جدید تأکید می‌کند که حل این «توهمات ساختاری» نیازمند بازنگری در معماری سیستم…