آموزش کاربردی

پژوهشگران چارچوب جدیدی به نام Human-TM معرفی کرده‌اند که با ادغام قصد کاربر در فرآیند کشف موضوعات، مشکل تولید موضوعات تکراری و بی‌ربط را حل می‌کند. این رویکرد با استفاده از…

اکثر کسب‌وکارها از هوش مصنوعی برای کمک به انسان‌ها استفاده می‌کنند نه جایگزینی آن‌ها. این شرکت‌ها بر ابزارهایی تمرکز دارند که فرایند تصمیم‌گیری را پشتیبانی می‌کنند و کنترل نهایی…

پژوهشگران الگوریتم GeM-EA را معرفی کرده‌اند که با ترکیب یادگیری متا و بازپخش مولد، به بهینه‌سازی داده‌های جریانی در محیط‌های متغیر می‌پردازد. این الگوریتم با تشخیص تغییر مفهوم، به…

پژوهشگران سیستم «پروفایلر» را معرفی کرده‌اند که الگوهای استناد انسانی را ثبت می‌کند و دقت توصیه‌ها را بدون ایجاد تعصبات محاسباتی بهبود می‌بخشد.

گوگل قابلیت هوش شخصی خود را به اپلیکیشن جمینی و جمینی در کروم در ایالات متحده گسترش داده است. این ویژگی با اتصال به Gmail و Google Photos، پاسخ‌های سفارشی برای خرید، سفر و…

پژوهشگران روشی نوین برای بازسازی تصاویر با وضوح بالا ارائه داده‌اند که با استفاده از یک چارچوب نظری مبتنی بر تخمین درست‌نمایی بیشینه، نویز بهینه میانی را برای فرآیند انتشار معکوس…

پژوهشگران SpecBranch را معرفی کرده‌اند؛ چارچوبی نوآورانه که با ایجاد شاخه‌های موازی در رمزگشایی حدسی، زمان انتظار میان مدل پیش‌نویس و مدل هدف را کاهش می‌دهد. این روش سرعت استنتاج…

پژوهشگران مدلی یکپارچه معرفی کرده‌اند که از متن، تصویر یا ترکیب هر دو برای تولید کد استفاده می‌کند و قابلیت‌های پیشرفته بصری-برنامه‌نویسی را فراهم می‌سازد. این رویکرد برخلاف…

پژوهشگران از محاسبات تکاملی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای حدس رمز عبور استفاده کردند. این روش نرخ شکستن رمز را از ۲.۰۲ درصد به ۸.۴۸ درصد افزایش داد. نتایج…

پژوهشگان نشان دادند مدل‌های زبانی بزرگ عمومی می‌توانند داده‌های پرونده الکترونیک سلامت را با کیفیتی مشابه مدل‌های تخصصی حوزه پزشکی رمزگذاری کنند. این رویکرد با تبدیل کدهای پزشکی…

پژوهشگران چارچوبی نوین برای انتقال دانش از مدل‌های زبانی بزرگ به سیستم‌های نمادین توسعه داده‌اند. این رویکرد ترکیبی با بهره‌گیری از ماشین‌های تسِتلین، شفافیت کامل را با درک معنایی…