آموزش کاربردی

دوک‌سیکر یک چارچوب آموزشی دو مرحله‌ای برای مدل‌های زبانی چندوجهی ارائه می‌دهد که اسناد طولانی را از طریق سه مرحله تحلیل، محلی‌سازی و استدلال پردازش می‌کند. این روش با مشکلات نسبت…

پژوهشگران روشی نوین ارائه داده‌اند که از تجزیه مقادیر منفرد برای هدایت به‌روزرسانی‌های LoRA در جهت‌های متعامد استفاده می‌کند. این رویکرد امکان حذف تدریجی اطلاعات از مدل‌های هوش…

پژوهشگران چارچوبی نوین به نام TimeSAF توسعه داده‌اند که محدودیت‌های اساسی مدل‌های زبانی بزرگ در پیش‌بینی سری‌های زمانی را برطرف می‌کند. این روش با جداسازی یادگیری ویژگی‌های…

یک مرور جامع در arXiv نخستین بررسی ساختارمند از روش‌های هوش مصنوعی برای مدل‌سازی خودروهای خودران و رانندگان انسانی در شبیه‌سازی ترافیک ترکیبی را ارائه کرده است. این مطالعه…

تیمی از پژوهشگران «هابل» را توسعه داده‌اند؛ چارچوبی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ که عوامل معاملاتی سودآور (آلفا) را کشف می‌کند و در عین حال ایمنی و قابلیت بازتولید را تضمین…

پژوهشگران چارچوبی به نام اسپک‌باند معرفی کرده‌اند که با استفاده از تابکاری دمایی لایه‌به‌لایه و کران‌گذاری تطبیقی بر طول حدس، سرعت استنتاج مدل‌های زبانی را تا ۲.۳۳ برابر افزایش…

پژوهشگران چارچوبی یکپارچه به نام Text2Model و Text2Zinc معرفی کرده‌اند که با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ، مشکلات بهینه‌سازی را از زبان طبیعی به مدل‌های رسمی تبدیل می‌کند. این…

پژوهشگران کمریزنر را معرفی کردند؛ چارچوبی که با استدلال ساختاریافته، درک حرکت دوربین در ویدئو را بهبود می‌دهد و به دستاوردهای دقت قابل‌توجهی در معیارهای ارزیابی دست یافته است.

پژوهشگران روش Vec-LUT را معرفی کرده‌اند که با استفاده از جدول جستجوی برداری، محدودیت‌های پهنای باند حافظه در استنتاج مدل‌های زبانی با کوانتیزاسیون فوق‌العاده کم را برطرف می‌کند.…

IDEA با تبدیل فرایند تصمیم‌گیری مدل‌های زبانی بزرگ به یک مدل پارامتری قابل تفسیر، مشکل احتمال‌های نادقیق، توضیحات غیرواقعی و ناتوانی در ادغام دقیق دانش تخصصی را حل می‌کند. این…

گوگل مدل پیشرفته تولید موسیقی لیریا ۳ پرو را منتشر کرد که امکان ساخت قطعات تا ۳ دقیقه با درک عمیق‌تر از ساختار موسیقایی را فراهم می‌کند. این مدل در پلتفرم‌های مختلف از جمله Vertex…