آموزش کاربردی

پژوهش USENIX نشان می‌دهد دستیاران کدنویسی AI مرتباً بسته‌های نرم‌افزاری جعلی پیشنهاد می‌دهند. مهاجمان با تکنیکی به نام «Slopsquatting»، این نام‌های توهمی را ثبت کرده و بدافزار را…

بسیاری از شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی نه به‌دلیل ضعف در استدلال، بلکه به دلیل کیفیت پایین داده‌های ورودی رخ می‌دهد. پالایش زمینه و حذف داده‌های حساس پیش از استنتاج، دقت و امنیت…

یک رویکرد ترکیبی در پردازش زبان طبیعی (NLP) با ادغام شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری‌شده و تطبیق قاعده‌مند، مشکل تشخیص شرایط پیچیده در متون تبلیغاتی را حل کرده است. این متد مانع از…

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب بر اساس داده‌های منقضا شده تصمیم می‌گیرند که منجر به اقدامات نادرست در محیط‌های پویا می‌شود. روش State-Binding با الزام عامل به پیوستن یک مرجع وضعیت به هر…

بخش AI شرکت Ant Group مدل LingBot-Vision را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این خانواده از مدل‌های بینایی با تمرکز بر درک دقیق مرزهای اشیاء، در تحلیل‌های مکانی بر مدل‌های بزرگ‌تری…

بسیاری از اتوماسیون‌های سازمانی در مرحله‌ی انتقال بین ابزارها دچار فروپاشی reliability می‌شوند. حل این مشکل نیازمند معماری شش‌لایه‌ای با تمرکز بر «وضعیت مشترک» است، نه صرفاً…

تغییر مدل قیمت‌گذاری Intercom به پرداخت به‌ازای هر پاسخ و احتمال خرید آن توسط Salesforce، موج مهاجرت توسعه‌دهندگان به ابزارهای متن‌باز را به‌راه انداخته است. ابزارهایی مانند…

دسته جدیدی از تحلیل‌های بهینه‌سازی جست‌وجوی هوش مصنوعی برای کمک به کسب‌وکارها جهت حضور در پاسخ‌های مدل‌های زبانی ظهور کرده است. برخلاف SEO سنتی، این ابزارها ارجاعات واقعی مدل‌ها…

Smar Studio پلتفرمی است که استقرار مدل‌های بازمتن (Open-source) را بر روی سخت‌افزار شخصی کاربر و از طریق یک عامل هوشمند تسهیل می‌کند. این ابزار هزینه‌های سنگین راه‌اندازی زیرساختی…

پلتفرم GPUStack سامانه جامع ردیابی مصرف را برای حذف اتلاف منابع در خوشه‌های پردازشی مشترک عرضه کرد. این ابزار امکان تفکیک دقیق هزینه‌های توکن، زمان اجرای GPU و فضای ذخیره‌سازی را…

عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها نه به‌دلیل نقص در مدل، بلکه به‌خاطر عدم درک روابط بین جداول داده، پاسخ‌های غلط می‌دهند. برای کاهش توهمات در محیط عملیاتی، تمرکز باید از استدلال…