آموزش کاربردی

جریان داده‌های موجودی جایگزین بازاریابی به عنوان جبهه اصلی نبرد تجارت الکترونیک شده است. عامل‌های هوش مصنوعی برای تایید خرید به داده‌های به‌روز با تأخیر کمتر از ۳۰ ثانیه نیاز…

مجموعه‌ای جامع از دستورالعمل‌ها منتشر شده است که نحوه تبدیل تعاملات ساده با چت‌بات به گردش‌کارهای تخصصی در Claude.ai را آموزش می‌دهد. این راهنما شامل قالب‌های پرامپت و مطالعات…

یک راهنمای پیاده‌سازی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از Llama-3.3-70b و مدل قیمت‌گذاری ثابت Oxlo.ai، خط لوله‌های پردازش بلیت‌های پشتیبانی را بدون نگرانی از جهش هزینه‌ها…

آزمون‌های گسترده نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ در تولید پروژه‌های آماده‌ی تولید (Production-ready) در جنگو شکست می‌خورند. دلیل این امر استفاده از APIهای قدیمی و تنظیمات ناامن است…

ابزار پژوهشی Legate با حذف دسترسی مستقیم مدل‌های زبانی به API و اجبار آن‌ها به استفاده از یک لایه‌ی داده‌ای مجزا و قطعی، توهمات عددی را از بین برده است. این سامانه به‌جای یک…

چارچوبی جدید برای جلوگیری از خطاهای جبران‌ناپذیر عامل‌های هوش مصنوعی در دسترسی به فضای ابری معرفی شد. این سیستم با جداسازی «پیشنهاد» از «اجرا»، خطاهای رایج نظیر محدودیت‌های API و…

تمرکز توسعه‌دهندگان از بررسی صرفاً نتیجه‌ی نهایی به تحلیل «مسیر حرکت» یا تراژکتوری عامل‌های هوش مصنوعی تغییر کرده است. شناسایی مسیرهای ناکارآمد می‌تواند هزینه‌های API و زمان…

عامل‌های هوش مصنوعی به دلیل توانایی پردازش زمینه‌های غنی، در مدیریت زیرساخت‌های صریح و پیچیده موفق‌تر شده‌اند. در حالی که پلتفرم‌های ساده جزئیات بک‌اند را می‌پوشانند، صراحت AWS…

یک چارچوب عملیاتی جدید برای گزارش‌گری هوش مصنوعی، تفکیک میان واقعیت‌ها، تخمین‌ها و تصمیمات اجرایی را الزامی کرده است. هدف این رویکرد، عبور از خلاصه‌های مبهم و رسیدن به داده‌های…

مصرف برق به گلوگاه اصلی تولید AI تبدیل شده است. Oxlo.ai با ترکیبی از کوانتش، معماری MoE و دسته‌بندی پویا، هزینه انرژی گردش‌کارهای عامل‌محور را به شدت کاهش داده است.

ترکیب مدل‌های زبانی با بینایی ماشین باعث انفجار توکن‌ها و افزایش هزینه‌ها می‌شود. Oxlo.ai با جایگزینی پرداخت توکنی با یک مدل قیمت‌گذاری ثابت برای هر درخواست، این چالش عملیاتی را…