آموزش کاربردی

مدل با وزن‌های باز SearchSwarm-30B با درونی‌سازی «هوش تفویض» در وزن‌های خود، محدودیت پنجره متنی را در وظایف پژوهشی پیچیده برطرف کرده است. این مدل قادر است اهداف کلان را به…

پژوهشگران چارچوب جدیدی برای «طراحی بازگشتی» در هوش مصنوعی معرفی کردند که طی آن مدل DGM توانست نمرات کدنویسی خود را در ۸۰ تکرار، از ۲۰٪ به ۵۰٪ برساند. این مطالعه با ارائه پروتکل…

یک چارچوب جدید هوش مصنوعی می‌تواند رعایت دستورالعمل‌های پزشکی را تنها با تحلیل متون نامساختار تأیید کند. مطالعه‌ای در بیمارستان Alessandria موفق شد بدون نیاز به دستورالعمل‌های…

معماری جدید MedSci Skills با جایگزینی خود-ارزیابی مدل‌های زبانی با گیت‌های تأیید قطعی، توانست تمام خطاهای تزریق‌شده در متون بالینی را شناسایی کند. در حالی که مدل‌های زبانی معمولی…

یک چارچوب آموزشی جدید با بهره‌گیری از تقطیر دانش و بهینه‌سازی GRPO، مدلی با ۳۲ میلیارد پارامتر را به سطح مدل‌های تجاری پیشرو در اتوماسیون کنسول‌های ابری رسانده است. این سیستم ضمن…

عامل جدید SuperBrowser با دستیابی به نرخ موفقیت ۸۹.۴۷ درصدی در بنچمارک Mind2Web Hard، استانداردهای ناوبری وب را جابه‌جا کرد. این سیستم به جای پردازش جامع داده‌های صفحه، از مکانیزم…

پژوهشی جدید نشان می‌دهد اجبار مدل‌های زبانی متوسط به تولید خروجی ساختاریافته (JSON)، دقت استدلالی آن‌ها را تا ۲۸ درصد کاهش می‌دهد. این پدیده که «مالیات استدلال» نامیده شده، نشان…

پژوهشگران با معرفی VisShield و مجموعه‌داده‌ی OPTIC، چارچوبی برای شناسایی و ماسک‌گذاری دقیق اطلاعات خصوصی در مدل‌های بینایی-زبانی (VLMs) ارائه کردند. این رویکرد ریسک نشت داده‌های…

چارچوب جدید LATTEArena نشان می‌دهد که ترکیب زنجیره تفکر و جستجوی درختی مونت‌کارلو، بهینه‌ترین روش برای خودکارسازی مهندسی ویژگی‌ها در داده‌های جدولی است. این مطالعه معیارهای…

چهارچوب AlloSpatial با تبدیل دیدهای محدود به نقشه‌های جهانی، مشکل «شکنندگی مکانی» در مدل‌های چندوجهی را حل کرده است. این سیستم استدلال فضایی در مدل‌هایی مانند Qwen3-VL را تا ۱۸٪…

سامانه‌ی مسیریابی ARMS با بهره‌گیری از یک مجموعه‌داده‌ی تخصصی، قادر است بهینه‌ترین مدل چندوجهی را برای هر پرس‌وجو انتخاب کند. این سیستم با وجود ابعاد بسیار کوچک‌تر، در دقت انتخاب…