آموزش کاربردی

شکست عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی معمولاً نتیجه‌ی طراحی ضعیف اطلاعات است، نه نقص در وزن‌های مدل. یک چارچوب جدید، پنج تکنیک مبنی‌سازی را برای متوقف کردن توهمات در مقیاس…

بسیاری از مشاوران املاک با استفاده از پرامپت‌های ساده، محتوایی کلی و کم‌بازده تولید می‌کنند. با جایگزینی این روش با چارچوب «جزئیات‌محور»، می‌توان وظایف ارزشمندی مثل مدیریت…

توسعه‌دهندگان مستقل می‌توانند با پیاده‌سازی بوت‌های مستندات سفارشی برای کسب‌وکارهای کوچک، خدمات بسیار سودآوری ایجاد کنند. استفاده از یک استک فنی ارزان‌قیمت، امکان فروش این…

پروتکل حافظه جهانی (UMP) روش ذخیره‌سازی و جابه‌جایی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی را استاندارد می‌کند. این سیستم با استفاده از رکوردهای JSON، مالکیت داده‌ها را از شرکت‌های…

نسخه ۰.۳ ابزار jhansi.io با معرفی مدیریت دائمی وابستگی‌ها، مشکل استارت سرد در اجرای کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را حل کرد. این سیستم با ذخیره‌سازی کتابخانه‌ها، امکان تکرار…

استارتاپ Backboard با معرفی معماری حافظه در سطح پیام، رتبه اول بنچمارک‌های LoCoMo و LongMemEval را کسب کرد. این روش برخلاف رویکرد رایج صنعت، به جای گسترش پنجره متنی، بر استخراج…

عامل‌های برنامه‌نویسی اغلب با پردازش مجدد داده‌های قدیمی در چت‌های طولانی، بودجه شما را می‌سوزانند. ابزار oowl با جایگزینی پنجرهٔ چت یکپارچه با «آرتیفکت‌های محدود» و تیمی از…

تبدیل محیط متنی Claude Code به یک سامانه صوتی با استفاده از دستورات سیستم‌عامل. این روش اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان بدون خیره شدن به ترمینال، از پیشرفت کارهای عامل باخبر شوند.

مدل‌های زبانی واقعاً حقایق را نمی‌شناسند، بلکه موتورهای آماری برای پیش‌بینی توکن بعدی هستند. درک معماری ترنسفورمر و فرآیند RLHF به کاربران کمک می‌کند تا توهمات را کاهش داده و…

گزارش فنی جدیدی نشان می‌دهد که ترکیب چهار مدل زبانی کوچک از آزمایشگاه‌های مختلف، رفتارهای ارگانیک‌تر و استراتژی‌های اقتصادی پیچیده‌تری را نسبت به یک مدل واحد ایجاد می‌کند. این…

گوگل سرویس Converse را معرفی کرد که مدیریت وضعیت و حافظه عامل‌ها را به‌صورت بومی انجام می‌دهد. این ابزار نیاز به استفاده از ارکستریتورهای پیچیده خارجی برای گردش‌کارهای چندمرحله‌ای…