آموزش کاربردی

یک خط لوله (Pipeline) جدید برای آموزش مدل‌های بینایی-زبانی معرفی شده است که به جای تکیه بر حدس‌های هوش مصنوعی، از اثبات‌های ریاضی برای پاداش‌دهی استفاده می‌کند. این روش با ترکیب…

نرم‌افزار Brethof Voice Pro 2.0 با استفاده از مدل‌های Qwen3-ASR و Hunyuan-MT2، امکان تبدیل و ترجمه صوت را به‌صورت کاملاً محلی فراهم کرد. این سیستم در بنچمارک‌ها از Whisper…

کتابخانه turbovec با معرفی روشی جدید برای کوانتایز کردن بردارها، مصرف حافظه در سیستم‌های RAG را ۸ برابر کاهش می‌دهد. این فناوری برخلاف روش‌های سنتی، نیازی به داده‌های آموزشی ندارد…

شرکت Hugging Face یک چارچوب فنی برای استانداردسازی مفاهیم عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این مدل با تفکیک مدل از لایه‌های اجرایی، دیدگاهی دقیق برای طراحی و آموزش سیستم‌های…

پلتفرم Alma با جداسازی حافظه از مدل‌های زبانی، اجازه می‌دهد هویت و بافت پروژه‌های شما در جابه‌جایی بین مدل‌های مختلف حفظ شود. این سیستم با استفاده از رایانش لبه، دسترسی به داده‌ها…

کدنویسی عامل‌محور در سال ۲۰۲۶ به چهار ابزار تخصصی بر اساس سطح خودمختاری تقسیم شده است. استراتژی برنده دیگر انتخاب یک ابزار واحد نیست، بلکه ترکیب این ابزارها از طریق یک درگاه API…

هزینه‌های زیرساختی هوش مصنوعی از مدل‌های مصرفی به «اقامتی» تغییر می‌کنند. به دلیل تأخیر در شروع سرد، مدل‌ها باید همیشه فعال بمانند و این امر یک کف هزینه‌ای دائمی ایجاد می‌کند که…

بهینه‌سازی موتورهای زاینده (GEO) در حال جایگزینی سئوی سنتی است. هدف دیگر رتبه گرفتن در لیست لینک‌ها نیست، بلکه تبدیل شدن به منبعی است که مدل‌های زبانی در پاسخ‌های خود نقل می‌کنند.

شرکت Codens با جایگزینی Claude Opus با Cursor Composer 2.5 توانست هزینه‌ها را ۹۰٪ کاهش دهد، اما نرخ موفقیت عملیات از ۸۰٪ به ۳۶٪ سقوط کرد. این تجربه نشان می‌دهد که بنچمارک‌های…

شرکت mupt-ai ابزار dari-docs را معرفی کرد؛ رابط خط فرمانی که خوانایی مستندات فنی را برای عامل‌های هوش مصنوعی می‌سنجد. این ابزار با شبیه‌سازی وظایف واقعی، نقاط ابهام را شناسایی و…

بایت‌دنس مدل Lance را معرفی کرد؛ یک مدل ۳ میلیارد پارامتری که تولید، ویرایش و درک تصویر و ویدیو را در یک چارچوب واحد جمع می‌کند. این مدل با بهره‌وری بالا، در بنچمارک‌های کلیدی…