آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل دسترسی مستقل به ابزارها و پایگاه‌داده‌ها، مسیرهای جدیدی برای نشت کلیدهای API ایجاد کرده‌اند. رویکرد جدید TrustGraph با مدل‌سازی روابط اعتماد به‌صورت…

یک توسعه‌دهنده متوجه شد که کاربران اصلی API قیمت‌گذاری مدل‌های زبانی، نه انسان‌ها، بلکه عامل‌های هوشمند هستند. این پروژه اکنون به ابزاری برای انتخاب بلادرنگ مدل بر اساس هزینه و…

یک استودیو پرتره جدید در AI Model Hub با جایگزینی فیلترهای تک‌مرحله‌ای با یک «تیم مجازی»، عکس‌های پروفایل با بافت واقعی پوست تولید می‌کند. این رویکرد با حفظ منافذ پوست، اثر «دره…

پلتفرم AI Model Hub دسترسی به مدل‌های تراز اول مانند GPT-5.6 Luna و Gemini 3.6 Flash را در یک داشبورد واحد متمرکز کرد. این سرویس مدل اشتراک ماهانه را با سیستم پرداخت بر اساس مصرف…

پروژه متن‌باز Prime Agent با معرفی مدل‌های زبانی بازگشتی، دستیاران کدنویسی را از چت‌بات‌های ساده به سرویس‌های پس‌زمینه تبدیل می‌کند که قادر به یادگیری از تجربیات خود و اجرای…

نظارت سنتی بر زیرساخت‌ها بر پایه آستانه‌های ایستا است که پس از وقوع خطا فعال می‌شوند. با ادغام عامل‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم OpenTelemetry، مهندسان اکنون می‌توانند پیش از تجربهٔ…

شرکت Mistral AI مدل Shieldstral 1.0 3B را معرفی کرد؛ یک طبقه‌بندی‌کننده ایمنی چندوجهی که به‌جای لیست‌های ثابت، از پرسش‌های متنی برای نظارت بر محتوا استفاده می‌کند. این مدل کوچک با…

عامل‌های هوش مصنوعی از ابزارهای واکنشی ساده به شرکای پیش‌کننده تبدیل شده‌اند که کارهای تکراری برنامه‌نویسی را بر عهده می‌گیرند. این ابزارها با خودکارسازی بازبینی کد و شناسایی…

یک پشتهٔ نرم‌افزاری جدید با ترکیب n8n برای مدیریت گردش‌کار و Ollama برای سرویس‌دهی مدل‌ها، امکان اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً محلی فراهم می‌کند. این ساختار با حذف…

پژوهشی از AgentVitals نشان می‌دهد نوسان در عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی بیش از آنکه به ناپایداری مدل مربوط باشد، ناشی از ابهام در دستورالعمل‌های داوری است. این تیم دریافت که طراحی…

ابزار mcpp با استفاده از ماژول‌های C++23، فرآیند مدیریت وابستگی‌ها و نصب کامپایلر را کاملاً خودکار می‌کند. این سیستم با ایزوله‌سازی GCC 16 و LLVM 20 در محیط‌های سندباکس، نیاز به…