آموزش کاربردی

کیدنس دیزاین سیستمز در رویداد کیدنس‌لایو از گسترش همکاری‌های هوش مصنوعی خود با انویدیا و معرفی یکپارچه‌سازی‌های جدید با گوگل کلاود خبر داد. این همکاری‌ها بر شبیه‌سازی چندفیزیکی،…

شرکت‌های بزرگ فناوری در حال توسعه عوامل هوشمندی هستند که می‌توانند کارهایی مانند رزرو و مدیریت جریان‌کار برنامه‌ها را انجام دهند، اما قبل از اقدامات حساس، نقاط تأیید الزامی قرار…

پژوهشگران چارچوب LogicEval را برای ارزیابی تکنیک‌های تعمیر خودکار آسیب‌پذیری‌های منطقی ارائه کردند. همراه با آن، مجموعه داده LogicDS متشکل از ۸۶ آسیب‌پذیری واقعی با شناسه CVE برای…

پژوهشگران نشان داده‌اند که ویژگی‌هایی مانند پایداری عددی و سازگاری فیزیکی مدل‌های هوش مصنوعی پیش از آغاز آموزش قابل تأیید هستند. این رویکرد از بار محاسباتی انباشته‌ای که روش‌های…

پژوهشگران «های‌فای‌نت» را معرفی کردند؛ چارچوبی نوآورانه با دو مرحله که از رمزگذارهای خودکار LSTM و شبکه‌های توجه گرافی بهره می‌برد تا خطاهای شبکه‌های حسگر بی‌سیم را با دقت بالا…

پژوهشگران چارچوبی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله توسعه داده‌اند که با ادغام بهینه‌سازی جمعیتی و اصول نظریه بازی، بازدهی سالانه ۱۹.۶٪ را در برابر ۱۱.۷٪ شاخص SPY به ثبت رسانده…

سایکلون‌ام‌ای‌ئی از یک رمزگذار خودکار آگاه از ساختار استفاده می‌کند تا نمایش‌های قابل انتقال توفان‌های حاره‌ای را از داده‌های چندوجهی بیاموزد و همزمان پیش‌بینی‌های قطعی و احتمالی…

اسناد نیمه‌ساختاریافته که شامل جداول، نمودارها و پاراگراف‌های سلسله‌مراتبی هستند، به‌طور گسترده در حوزه‌های مختلف یافت می‌شوند. مودورا برای غلبه بر سه چالش اصلی در تحلیل این اسناد…

پژوهشگران چارچوبی به نام جی‌اف-اسکور توسعه داده‌اند که استحکام شبکه‌های عصبی را با اندازه‌گیری توزیع عادلانه حفاظت در کلاس‌های مختلف و با بهره‌گیری از ابزارهای اقتصاد رفاه ارزیابی…

تیمی از پژوهشگران چارچوب جدیدی برای حافظه سیستم‌های مکالمه‌ای معرفی کرده‌اند که با شناسایی دو پدیده کلیدی به نام‌های «پراکندگی شواهد قطعی» و «افزونگی دوسطحی»، مشکلات عملکردی در…

پژوهشگران BID-LoRA را معرفی کردند؛ چارچوبی نوین که یادگیری مداوم و فراموشی ماشینی را با تنها ۵٪ به‌روزرسانی پارامترها ترکیب می‌کند و از مکانیسم‌های تطبیق دوسویه برای جلوگیری از…