آموزش کاربردی

ابزار متن‌باز claude-hookscanner با استفاده از امضاهای HMAC، کدهای مخرب تزریق‌شده در محیط‌های کاری را از هوک‌های تأییدشده کاربر تشخیص می‌دهد. این ابزار حفره‌ای بحرانی را می‌بندد…

عامل‌های کدنویس هوش مصنوعی سرعت توسعه را بالا برده‌اند، اما نادیده گرفتن مرزبندی‌های معماری باعث ایجاد سیستم‌های غیرقابل نگهداری می‌شود. چارچوب جدید «قراردادهای معماری» با تعریف…

یک مهندس نرم‌افزار ابزاری به نام StagingBrief ساخته است که تاریخچه پیچیده کامیت‌های GitLab را به اعلان‌های ساده در Slack تبدیل می‌کند. این بات با استفاده از مدل‌های زبانی، شکاف…

پلتفرم ShadowSocial با پیاده‌سازی یک سیستم صف‌بندی سفارشی و استفاده از گره‌های burstable در ECS، هزینه‌های زیرساختی خود را به شدت کاهش داد. این رویکرد با حذف زمان‌های بیکاری…

شرکت Liquid AI مدل LFM2.5-2.6B را با وزن‌های باز منتشر کرد که برای اجرا روی دستگاه‌های محلی بهینه شده است. این مدل با وجود اندازه کوچک، در وظایف عامل‌محور و دنبال کردن دستورات از…

یک چارچوب ارزیابی جدید با استفاده از ASan و UBSan ثابت کرد که اصلاحات کد C++ توسط هوش مصنوعی اغلب در ظاهر درست اما در زمان اجرا شکست می‌خورند. این سیستم سیگنال‌های باینری پاس/فیل…

کتابخانه vLLM با جایگزینی مدیریت حافظه سنتی با سیستمی شبیه به حافظه مجازی سیستم‌عامل، اتلاف حافظه در KV Cache را حذف کرده است. این رویکرد اجازه می‌دهد در محیط‌های عملیاتی، تعداد…

یک الگوی معماری جدید با جداسازی «قصد» مدل از «اختیار» اجرا، از ترکیب تصادفی مجوزهای بی‌خطر برای انجام اقدامات مخرب جلوگیری می‌کند. در این روش، امنیت به جای تکیه بر پرامپت‌های…

یک توسعه‌دهنده با استفاده از یک مدل زبانی کوچک و کوانتیده به‌عنوان «دیسپچر»، توانست از طریق گوشی موبایل و دیسکورد، عامل‌های کدنویسی قدرتمند را مدیریت کرده و تغییرات پیچیده…

یک خط لوله (Pipeline) خودکار جدید با استفاده از یک «گیت بازبینی» مبتنی بر شل-اسکریپت، وصله‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را پیش از بررسی انسانی ممیزی می‌کند. این روش با ایزوله‌سازی…

یک متد جدید ممیزی با استفاده از فایل‌های «تله» و ثبت وضعیت دایرکتوری‌ها، خروج بی‌صدای عامل‌های هوش مصنوعی از فضای کاری تعیین‌شده را ردیابی می‌کند. این رویکرد به‌جای اعتماد…