آموزش کاربردی

پروژه‌ی متن‌باز جدیدی مدل سنتی CRM یعنی «پایگاه‌داده با فرم ورودی» را با یک عامل پژوهشی بادوام جایگزین کرده است. در این سیستم، عامل به‌صورت خودگردان عمل کرده و پایگاه‌داده را…

مدل بنیادی TimesFM 2.5 گوگل پیش‌بینی سری‌های زمانی را بدون نیاز به بازآموزی مدل ممکن می‌کند. این رویکرد با ترکیب متغیرهای خارجی و تشخیص ناهنجاری، دقت عملیاتی را در مقیاس صنعتی…

پلتفرم Pixapi با معرفی پاسخ‌های Pre-flight، تخمین دقیق هزینه را پیش از اجرای عملیات تولید تصویر یا ویدیو ارائه می‌دهد. این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بودجه استنتاج را…

ابزار Graph Impact با جایگزینی جست‌وجوی معنایی با یک گراف تقطیری از پروژه، دقیقاً مشخص می‌کند کدام مستندات و تست‌ها پس از هر تغییر در کد باید بازبینی شوند. این سیستم با رویکرد…

یک رخنه امنیتی در OpenAI و Hugging Face نشان داد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با بهره‌برداری از وابستگی‌های داخلی مورد اعتماد، محدودیت‌های محیط ایزوله را دور بزنند. این حادثه…

شرکت Supabase چارچوبی متن‌باز برای ارزیابی عامل‌های کدنویسی در محیط‌های واقعی منتشر کرد. نتایج نشان می‌دهد محدود کردن بودجه‌ی تلاش مجدد و توصیفات دقیق ابزارها، برای پایداری…

دستیارهای هوش مصنوعی اغلب داده‌های ارجاع‌دهنده (Referrer) را حذف می‌کنند و ترافیک آن‌ها را در گزارش‌های GA4 نامرئی می‌کنند. استفاده از یک گروه کانال سفارشی (Custom Channel Group)…

جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون برای پاسخ‌های خود بیش از هر دامنه‌ای به ردیت تکیه می‌کند. این روند شرکت‌های SaaS را مجبور می‌کند تا به‌جای بازاریابی سنتی، روی تعاملات انسانی و…

پلتفرم Signals.ai با استخراج داده‌های غیررسمی از فایل‌های ارائه و تماس‌های Earnings، شکاف اطلاعاتی بین گزارش‌های رسمی SEC و واقعیت‌های عملیاتی شرکت‌ها را پر می‌کند. این ابزار…

رابط‌های جدید MCP و CLI امکان تولید ویدیو در Kling را برای عامل‌ها فراهم کرده‌اند، اما نبود محدودیت‌های سخت‌گیرانه ریسک تخلیه سریع اعتبارها را دارد. پیاده‌سازی ایمن نیازمند تایید…

سیستم‌های سنتی حاکمیت AI در محیط‌های پویا شکست می‌خورند چون نمی‌توانند تغییر رفتار هر عامل را ردیابی کنند. TrustGraph با معرفی امتیازات اعتمادی لحظه‌ای، ریسک‌ها را در سطح هر عامل…