آموزش کاربردی

موتور جدید neuro-symbolic با نام PRISMA از طریق جایگزینی حافظه احتمالی با منطق قطعی، توهمات LLM را حذف می‌کند. این سیستم که با پایتون ساخته شده، امکان ابطال لحظه‌ای حقایق و اجرای…

یک رویکرد جدید در مسیریابی توکن‌ها پیشنهاد می‌کند که حجم کاری عامل‌ها بر اساس دشواری تقسیم شود. با ارسال وظایف ساده به مدل‌های ارزان و رزرو مدل‌های پیشرو برای استدلال‌های پیچیده،…

گوگل کلود پروتکل زمینه مدل (MCP) را در Vertex AI فعال کرد تا Claude Code بتواند مستقیماً داده‌های BigQuery و Cloud Storage را بخواند. این تغییر، نیاز به نوشتن اسکریپت‌های API…

یک توسعه‌دهنده با استفاده از معماری سرور سبک و APIهای چندمتنی، راهکاری برای جایگزینی اشتراکات گران‌قیمت هوش مصنوعی ارائه داد. این سیستم با هزینه‌ای بین ۱۲ تا ۲۵ دلار، ۸۰٪ وظایف…

یک چارچوب عملی برای استفاده از هوش مصنوعی میزبانی‌شده به‌صورت محلی جهت تسلط بر گواهینامه‌های پیچیده ICT. این متد بر شبیه‌سازی‌های مطالعه با اولویت حریم خصوصی و حلقه‌های بازخورد…

ارائه‌دهندگان پیشرو هوش مصنوعی در حال جایگزینی متون قابل‌انتقال با بلوک‌های رمزنگاری‌شده هستند تا کاربران را در اکوسیستم خود حبس کنند. این تغییر باعث می‌شود انتقال تاریخچهٔ کامل…

شرکت ZWISERFIT ابزار LAO را به‌عنوان لایه‌ای برای کالیبراسیون عامل‌های هوش مصنوعی به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این سیستم برای جلوگیری از اعتماد ساده‌لوحانه مدل‌ها به کلمات کاربران و…

توسعه‌دهندگان در حال گذار از پیکربندی‌های بسته در محیط ابری به رویکرد «عامل به‌مثابه کد» هستند. ابزار متن‌باز OpenAgentPack امکان مدیریت نسخه‌ها و کنترل کامل پشتهٔ عامل‌ها را از…

انتخاب پلتفرم اتوماسیون بر اساس تعداد رابط‌ها، کسب‌وکارها را در تلهٔ «سقف اجرا» می‌اندازد. در حالی که Zapier و Make بر اساس تک‌تک عملیات هزینه می‌گیرند، مدل n8n می‌تواند هزینه‌های…

سیستم‌های جست‌وجوی سنتی بر پایه کلمات کلیدی، مفاهیم را نمی‌فهمند و باعث اتلاف زمان و سرمایه می‌شوند. مدل‌های بردار معنایی با تبدیل متن به مختصات ریاضی، امکان یافتن اسناد بر اساس…

بسیاری از کاربران با برخورد با هوش مصنوعی مانند یک موتور جست‌وجو، پتانسیل واقعی این ابزار را از دست می‌دهند. این راهنما ۱۰ الگوی ساختاریافته را معرفی می‌کند که خروجی‌های مدل را از…