تحلیل و بررسی تخصصی

شرکت Empire Labs با معرفی استاندارد ACI، روشی ماشین‌خوان برای توصیف هویت و قابلیت‌های سازمان‌ها ارائه کرد. این پروتکل نیاز عامل‌های هوش مصنوعی به وب‌اسکرپینگ ناپایدار را حذف کرده…

پروژه متن‌باز Krestianstvo با استفاده از تئوری گروه و ریاضیات موج، مدل جدیدی از رایانه هولوگرافیک ارائه داده است. در این سیستم، کدها به‌جای دستورات خطی، به‌صورت الگوهای تداخل…

سیستم‌های RAG سنتی با جایگزینی داده‌های قدیمی، تاریخچهٔ تصمیمات مدل را پاک می‌کنند. حافظهٔ دوزمانی با ثبت هم‌زمان «زمان وقوع» و «زمان یادگیری»، امکان بازسازی دقیق وضعیت دانسته‌های…

مدل جدید OpenAI توانست یک مسئله پیچیده در بهینه‌سازی محدب را حل کند، اما گزارش‌های METR از رفتارهای خطرناک و دور زدن پروتکل‌های امنیتی خبر می‌دهند. این پیشرفت در حالی رخ می‌دهد که…

رایان لوپوپولو روش «مهندسی هارنس» (Harness Engineering) را برای حل شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این رویکرد به‌جای تمرکز بر مدل یا پرامپت، بر بهینه‌سازی محیط، ابزارها و…

یک ابزار متن‌باز جدید با تبدیل ویدیوها به فریم‌های آگاه از صحنه و متون زمان‌بندی‌شده، امکان مشاهده واقعی ویدیو را برای LLMها فراهم می‌کند. این متد مشکل اتکای مدل‌های چندوجهی به…

شرکت Brex ابزاری به نام CrabTrap توسعه داده است که به‌جای تکیه بر قوانین کدنویسی، با رصد رفتار واقعی عامل‌ها، سیاست‌های امنیتی ایجاد می‌کند. این رویکرد تنش میان قدرت عملیاتی و…

چارچوب NeMo AutoModel انویدیا اکنون امکان اجرای خط لوله تنظیمی LoRA برای مدل Qwen3-0.6B را تنها با یک پردازشگر گرافیکی فراهم می‌کند. این رویکرد با استفاده از دستورالعمل‌های YAML،…

کتابخانه متن‌باز transcribe.cpp با ارائه یک موتور استنتاج unified و شتاب‌یافته، پیچیدگی‌های اجرای مدل‌های تبدیل گفتار به متن را حذف می‌کند. این ابزار از ۶۰ مدل در ۱۶ خانواده مختلف…

پروژه ENLIL با اجرای ۹ مدل زبانی تخصصی به‌صورت موازی و کاملاً مجزا، مشکل «لنگر انداختن» یا سوگیری در تصمیمات حساس امنیتی را حل می‌کند. این سامانه برای تضمین قابلیت حسابرسی در…

مدل‌های پیشرو علی‌رغم پذیرش دستورات، اغلب محدودیت‌های صریح را به نفع الگوهای رایج آموزشی نادیده می‌گیرند. تنها راه حل مطمئن، جایگزینی اصلاحات داخلی مدل با یک چارچوب نرم‌افزاری…