
ترفندی از دهه ۹۰ که مشکل سرریز حافظه مدلهای زبانی را حل کرد
پروژه LLM386 با الهام از مدیریت حافظه DOS، مشکل سرریز بافتار در مدلهای زبانی را حل کرده است. این سیستم با تبدیل مدل به یک مصرفکننده بدون وضعیت، قطعیت و قابلیت بازپخش را به…
دستهبندی
تحلیلهای عمیق مدلها، مقالات و بنچمارکها — پیشچاپها، ارزیابیها، مدلهای زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۱٬۶۴۴ مقاله منتشر شده

پروژه LLM386 با الهام از مدیریت حافظه DOS، مشکل سرریز بافتار در مدلهای زبانی را حل کرده است. این سیستم با تبدیل مدل به یک مصرفکننده بدون وضعیت، قطعیت و قابلیت بازپخش را به…

گوگل با معرفی وبهوکهای رویداد-محور در Gemini API، نیاز به بازجویی مداوم (Polling) را حذف کرد. این سیستم جدید تأخیر را در عملیاتهای پیچیده و طولانیمدت مانند Deep Research به…

سه بهروزرسانی کلیدی در اکوسیستم هوش مصنوعی محلی، سرعت استنتاج را افزایش و امنیت کدنویسی را تضمین کرده است. از معرفی MTP در llama.cpp تا ابزار Sentinel، عصر حاکمیت محاسباتی آغاز…

دولت ترامپ در حال تغییر استراتژی از عدم مداخله به نظارت اجباری بر مدلهای هوش مصنوعی است. این تصمیم که احتمالاً با یک فرمان اجرایی عملی میشود، هدفش بازرسی مدلها پیش از انتشار…

پروتکل جدید Burnless با تبدیل هزینههای تصاعدی به خطی، مصرف API را در سیستمهای عاملمحور تا ۹۰٪ کاهش میدهد. این ابزار با ترکیب حافظه پیشوند و تاریخچههای فشرده، مسیر…

گوگل با معرفی Gemma 4 و پلتفرم Gemini Enterprise، تمرکز خود را از چتباتهای ساده به «عاملهای هوشمند» تغییر داده است. این تحول، اتوماسیون فرآیندهای پیچیده تجاری و پژوهشی را برای…

OpenAI با بازطراحی زیرساخت WebRTC، تأخیر در مکالمات صوتی را برای ۹۰۰ میلیون کاربر کاهش داد. این شرکت با جداسازی مسیریابی بستهها از پایانههای پروتکل، مشکل مقیاسپذیری در…

ویلیوس ویستارتاس پروتکلی را معرفی کرد که از اتلاف توکنها در وظایفی که عوامل فرعی قادر به اجرای آنها نیستند، جلوگیری میکند. این سیستم با ایجاد یک دروازه اعتبارسنجی، تضمین میکند…

Anthropic با همکاری غولهای والاستریت، شرکت خدمات تخصصی جدیدی را برای پیادهسازی Claude در کسبوکارهای متوسط تأسیس کرد. هدف این اقدام، حذف نیاز به تیمهای مهندسی داخلی برای…

اوپنایآی با معرفی Symphony، عصر جدیدی از اتوماسیون را آغاز کرد که در آن عاملهای هوشمند مستقیماً تسکها را از تختههای مدیریتی برمیدارند و اجرا میکنند. این سیستم باعث شد سرعت…

مدل Granite 4.1 8B ثابت کرد که با اولویت دادن به کیفیت دادهها میتوان به عملکرد مدلهای ۳۲ میلیاردی رسید. این دستاورد از طریق یک فرآیند سختگیرانه پالایش داده و پنج مرحله…

مهندسی نرمافزار برای مقابله با نرخ بالای توهمات، از «کدنویسی شهودی» به سمت توسعه مدلمحور (SDD) حرکت میکند. این گذار در کنار مقررات سختگیرانه جدید در آمریکا و اروپا، نقش…