تحلیل و بررسی تخصصی

شرکت‌های IBM و Red Hat سرویس تجاری Lightwell را برای شناسایی و رفع سریع آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مقیاس صنعتی معرفی کردند. این اقدام برای مقابله با اکسپلویت‌های ارزان‌قیمتی است که…

انویدیا معتقد است وزن‌های باز به تنهایی برای ساخت عامل‌های هوشمند کافی نیستند و توسعه‌دهندگان برای پیش‌بینی‌پذیر کردن رفتار عامل‌ها به مجموعه‌داده‌های باز و سنتتیک نیاز دارند. این…

یک ادغام جدید، ارکستراسیون چندعاملی Agno را با ردپاهای اجرای پایدار Shepherd ترکیب می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به‌جای شروع مجدد کل فرآیند، اقدامات عامل‌ها را…

یک استاندارد وب جدید به نام llms.txt به وب‌سایت‌ها اجازه می‌دهد محتوای ساختاریافته‌ای را به‌صورت Markdown برای عامل‌های هوش مصنوعی ارائه دهند. شرکت‌های بزرگی مانند Anthropic و…

پروژه Halo از مدل‌های شبیه‌ساز فاصله گرفت و یک سامانه چندعاملی برای تست نفوذ ایجاد کرد که بر اساس شواهد واقعی عمل می‌کند. این سیستم با استفاده از مسیریاب‌های تخصصی، توهمات مدل‌های…

مدل جدید آنتروپیک در ۶ شاخص تخصصی از جمله پزشکی و حقوق، تمام رقبا را شکست داد. با این حال، هزینه استنتاج این مدل تا ۱۰۰ برابر گران‌تر از جایگزین‌های میان‌رده است.

ابزار Kastor با استفاده از زبان HCL، تعریف عامل‌ها و پرامپت‌ها را از کدنویسی دستوری به توصیف وضعیت تغییر می‌دهد. این رویکرد مشکل «drift» یا تغییرات ناخواسته در عامل‌ها را با تبدیل…

کتابخانه vLLM با به‌روزرسانی بک‌اِند خود، سرعت استنتاج مدل‌های ترنسفورمر را با نسخه‌های دست‌نویس و بومی برابر کرد. اکنون توسعه‌دهندگان می‌توانند بدون نوشتن کدهای پیچیده و سفارشی،…

شرکت Mistral AI مدلی ۸ میلیارد پارامتری را معرفی کرد که ربات‌ها را قادر می‌سازد تنها با یک دوربین RGB و دستورات متنی در محیط‌های ناشناخته حرکت کنند. این سامانه در بنچمارک‌های…

دولت‌های آمریکا و چین در حال تبدیل بازار جهانی هوش مصنوعی به بلوک‌های ملی هستند. این تغییر باعث می‌شود دسترسی به پیشرفته‌ترین مدل‌ها به جای معیارهای فنی، بر اساس ملیت و مرزهای…

شرکت Robbyant متعلق به Ant Group مدل بنیادی LingBot-VLA 2.0 را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این مدل با استفاده از ۶۰ هزار ساعت داده، قادر است ۲۰ نوع ربات مختلف را مدیریت کند و…