دستهبندی
تحلیلهای عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارکها — پیشچاپها، ارزیابیها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۶۵۶ مقاله منتشر شده
یک خطای شبکه ساده باعث پرداخت دوگانه ۴۲ هزار دلاری یک شرکت شد، زیرا عامل هوشمند آن فاقد ساختار رسمی مدیریت وضعیت بود. شرکت Dusyn پیشنهاد می‌کند برای دستیابی به پایداری در محیط…
شرکت ChatRail با جایگزینی سیستم‌های قانون‌محور با مدل احتمالی Jev، هزینه و تأخیر در تطبیق پاسخ‌های مشتریان را به‌شدت کاهش داد. این تغییر بدون افت دقت، سرعت پردازش را به سطح…
یک رویکرد معماری جدید با معرفی «پروفایل‌های استنتاج»، تخصص مدل‌های زبانی را از طریق محدود کردن ابزارها و زمینه در هر درخواست مدیریت می‌کند. آزمایش‌های اولیه نشان داد کاهش فهرست…
پلتفرم WAIaaS یک ساختار امنیتی چندلایه را برای کنترل تراکنش‌های عامل‌های هوشمند معرفی کرد. این سیستم با استفاده از موتور سیاست‌های «رد پیش‌فرض» و تایید انسانی، ریسک تخلیه خودکار…
عامل جدید OnCall Memory با ترکیب Hindsight و Groq، تجربیات پیشین رفع خطا را ذخیره می‌کند تا مهندسان از تکرار راهکارهای شکست‌خورده در محیط Production جلوگیری کنند.
مایکروسافت مدل چندوجهی Quine را معرفی کرد که با شبیه‌سازی سیستم‌های بیولوژیک، هزاران ترکیب شیمیایی را برای درمان سرطان پانکراس غربال می‌کند. این سیستم توانست در یک آخر هفته، لیستی…
حادثه ژانویه ۲۰۲۶ در Hugging Face نشان داد که عامل‌های هوشمند اکنون قادر به هدف‌گیری و نفوذ خودکار به پلتفرم‌های هوش مصنوعی هستند. این چرخش به سمت حملات «هوش مصنوعی علیه هوش…
اوپن‌ای‌آی در رویداد DevDay ۲۰۲۶ از عامل هوشمند Aeon رونمایی می‌کند تا جایگاه خود را در برابر رقبایی چون متا و اسپیس‌اکس تثبیت کند. این محصول قرار است تجربه کاربر از یک چت‌بات…
یک چارچوب معماری جدید برای APIهای تولید تصویر با استفاده از بودجه‌های سخت‌گیرانه تلمتری و قراردادهای محدود، قابلیت جابه‌جایی بین مدل‌ها را تضمین می‌کند. این روش اجازه می‌دهد…
ثبت گزارش‌های استدلالی در عامل‌های هوش مصنوعی، اثر مشاهده‌گری ایجاد می‌کند و نحوه حل مسئله توسط مدل را تغییر می‌دهد. توسعه‌دهندگان برای حفظ اصالت رفتار مدل، باید به‌جای درخواست…
عامل حافظه‌محور MEMORA برخلاف سیستم‌های RAG معمولی، با شناسایی تضاد در نتایج گذشته، باورهای خود را درباره عوامل موفقیت مناقصات اصلاح می‌کند. این ابزار به جای بازیابی ساده داده‌ها،…
شرکت Omnissa لایه حاکمیتی Elara را برای شناسایی «هوش مصنوعی سایه» و کنترل اقدامات عامل‌محور در سیستم‌های پراکنده سازمانی معرفی کرد. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که استفاده از…