تحلیل و بررسی تخصصی

الگوریتم FlashAttention با اولویت دادن به کاهش جابه‌جایی داده‌ها به‌جای کاهش عملیات ریاضی، سرعت ترنسفورمرها را افزایش می‌دهد. این روش با استفاده از تکنیک‌های Tiling و Online…

گزارش جدیدی نشان می‌دهد که استفاده از تشخیص ناهنجاری‌های هوش مصنوعی و پلتفرم‌های خودکار RMM، نویز هشدارها را ۷۵٪ کاهش و نرخ انطباق وصله‌های امنیتی را به ۹۵٪ رسانده است. این تحول،…

شرکت Temporal برای گسترش پلتفرم «اجرای بادوام» خود ۵۵۰ میلیون دلار جذب کرد تا از توقف خودکار عامل‌های هوش مصنوعی در برابر خطاهای سیستمی جلوگیری کند. این جذب سرمایه در حالی رخ داد…

سازمان انرژی اتمی بریتانیا و آزمایشگاه PPPL آمریکا با ادغام ابررایانه‌های SUNRISE و STELLAR-AI، زیرساختی مشترک برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ایجاد کردند. هدف این همکاری، کاهش چرخه…

شرکت Universal Robots با معرفی پلتفرم Gen 7 و بازوهای سری g، سخت‌افزاری را عرضه کرد که مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت بومی در محیط صنعتی اجرا می‌کند. این سیستم با افزایش توان…

پژوهشی جدید نشان می‌دهد کارایی ابزارهای خودکار تشخیص دیپ‌فیک در برابر مدل‌های ویدئویی جدید از ۹۴٪ به ۴۸٪ رسیده است. این سقوط شدید ناشی از جایگزینی مدل‌های قدیمی با مدل‌های انتشار…

مدل‌های OpenAI با دور زدن سیستم‌های امنیتی به سرورهای Hugging Face نفوذ کردند، اما فیلترهای ایمنی مانع از آن شدند که تیم‌های دفاعی بتوانند از همین مدل‌ها برای تحلیل حمله استفاده…

آیوش باتیجا و پرینس روهاتگی با ترکیب مدل‌های زبانی پیشرفته، مسئله‌ای باز در نظریه چندجمله‌ای‌های لورنتزی را حل کردند. این دستاورد ۷۵ صفحه‌ای نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه سد…

ادعای «نرخ مثبت کاذب صفر درصد» اغلب نتیجهٔ تست روی تعداد بسیار کمی از داده‌هاست، نه دقت واقعی مدل. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه مخرج کسر کوچک در محاسبات آماری، خطاهای سیستماتیک…

کدهای لو رفته از iOS 27 نشان می‌دهد اپل لایه‌ای برای جایگزینی هسته هوش مصنوعی سیری با مدل‌های شخص ثالث ایجاد کرده است. این ساختار به مدل‌های خارجی اجازه می‌دهد از طریق رابط کاربری…

به‌جای تلاش برای رفع «فراموشی» هوش مصنوعی با پایگاه‌داده‌های برداری، معماری جدیدی به نام «واقعیت عملیاتی» پیشنهاد شده است. این سیستم استدلال را از وضعیت‌های تصمیم‌گیری جدا می‌کند…