
کاهش ۴۰ درصدی هزینههای استنتاج با استانداردسازی درخواستها روی OpenAI
یک توسعهدهنده با پیادهسازی لایه پروکسی برای استانداردسازی درخواستها، هزینههای استنتاج مدلهای زبانی را ۴۰٪ کاهش و ظرفیت پذیرش را ۵ برابر کرد. این متد با استفاده از نقاط…
دستهبندی
تحلیلهای عمیق مدلها، مقالات و بنچمارکها — پیشچاپها، ارزیابیها، مدلهای زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۱٬۶۶۵ مقاله منتشر شده

یک توسعهدهنده با پیادهسازی لایه پروکسی برای استانداردسازی درخواستها، هزینههای استنتاج مدلهای زبانی را ۴۰٪ کاهش و ظرفیت پذیرش را ۵ برابر کرد. این متد با استفاده از نقاط…

آندری کارپاتی چارچوب «نرمافزار ۳.۰» را معرفی کرد و استدلال میکند که زبان طبیعی و کانتکست جایگزین کدهای صریح شدهاند. در این مدل، نقش برنامهنویس از نویسندهی منطق به ارکستراتور…

عاملهای هوش مصنوعی اغلب کدهای SQL صحیحی مینویسند که از نظر منطق تجاری غلط هستند. برای حل این مشکل، توسعهدهندگان باید بهجای تکیه بر پرامپتهای شکننده، از «نماهای تأییدشده»…

سرهان اسد نشان داد که روش «وایبکدینگ» منجر به گسست مشخصات میشود و اصلاحات قبلی را پاک میکند. با تغییر رویکرد به توسعه پرامپتمحور (PDD)، یک شکست ۱۵ روزه به یک موفقیت ۹ روزه…

پژوهش جدید Pi-Serini نشان میدهد که ترکیب بازیابی لغتمحور (BM25) با مدلهای پیشرو مانند GPT-5.5 در وظایف پژوهشی عمیق، عملکرد بهتری نسبت به سیستمهای جستجوی متراکم دارد. این سیستم…

شرکت Anthropic برای نخستین بار در پذیرش تجاری (B2B) از OpenAI پیشی گرفت و سهم ۳۴.۴ درصدی بازار را به دست آورد. OpenAI در پاسخ، یک شرکت استقرار ۱۴ میلیارد دلاری برای اعزام مهندسان…

OpenAI برای حل تضاد میان امنیت و بهرهوری در عامل کدنویس Codex، یک محیط ایزوله (Sandbox) اختصاصی برای ویندوز طراحی کرده است. این معماری با استفاده از کاربران محلی مجزا و دیوار آتش…

چهار غول فناوری آمریکا تا سال ۲۰۲۶ بیش از ۳۵۵ میلیارد دلار روی زیرساختهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنند. این رقابت برای دستیابی به مدلهای پیشرو با یک ریسک بزرگ همراه است:…

مدل DeepSeek V4-Pro عملکردی نزدیک به مدلهای پیشرو و پنجره متنی ۱ میلیون توکنی را با کسری از هزینه GPT-5.5 ارائه میدهد. در حالی که OpenAI در گردشهای کاری عاملمحور پیشتاز است،…

تیمهای SRE در حال گذار از تحلیل سادهی هشدارها به «بررسی عاملمحور» هستند؛ سیستمی که در آن هوش مصنوعی برای یافتن علت ریشهای خطا، مستقیماً ابزارهای زیرساختی را اجرا میکند. این…

توسعهدهندگان میتوانند بهجای تنظیم دقیق هزینهبر، از یک مدل بزرگتر برای تولید و امتیازدهی به پرامپتهای مدلهای لبه استفاده کنند. این روش «ارتقای مهارت پرامپت» پایداری سیستم را…

شرکتهای Owkin و AstraZeneca برای استقرار پلتفرم عاملمحور K Pro در جریانهای کاری سازمانی خود با یکدیگر همکاری میکنند. این سیستم فراتر از پژوهشهای ساده رفته و تصمیمات استراتژیک…