پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۳۶ مقاله منتشر شده

شاید به ۲۶۴ عامل هوش مصنوعی نیاز نداشته باشید
آموزش کاربردی

تیم‌های ۲۶۴ نفرهٔ مجازی؛ چرا تعداد زیاد عامل‌های هوش مصنوعی کیفیت کد را می‌کاهد؟

بررسی مخزن Agency Agents نشان می‌دهد که ایجاد تیم‌های عظیم از عامل‌های تخصصی، به دلیل اشباع پنجره متنی و تکرار نقش‌ها، باعث افت عملکرد می‌شود. راهکار جایگزین، استفاده از نقش‌های…

۴ دقیقه خواندن
بهینه‌سازی استنتاج مدل زبانی بزرگ برای توان عملیاتی بالا
آموزش کاربردی

Oxlo.ai با مدل قیمت‌گذاری درخواستی گلوگاه‌های استنتاج مدل‌های زبانی را می‌شکند

توان عملیاتی مدل‌های زبانی معمولاً به‌جای قدرت پردازش، توسط پهنای‌باند حافظه و رشد حافظهٔ موقت (KV Cache) محدود می‌شود. Oxlo.ai با بهینه‌سازی زیرساختی و جایگزینی هزینهٔ توکنی با…

۵ دقیقه خواندن
نمودار پیشرفت فاکتورگیری اعداد بزرگ RSA، از RSA-100 تا RSA-260.

Cognition: تجزیه RSA-۲۶۰ توسط عامل هوش مصنوعی با سخت‌افزار بهینه

عامل هوش مصنوعی Devin موفق شد با بازنویسی بهینه‌سازهای محاسباتی برای GPU، عدد RSA-260 را تجزیه کند. این دستاورد نشان می‌دهد عامل‌های هوشمند اکنون قادر به مدیریت تلاقی پیچیده نظریه…

۳۷ دقیقه خواندن
بهینه‌سازی استنتاج مدل زبانی بزرگ برای تأخیر کم
آموزش کاربردی

مدل قیمت‌گذاری Oxlo.ai هزینهٔ پرامپت‌های طولانی را حذف کرد

پلتفرم Oxlo.ai با معرفی مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌ازای هر درخواست و بهره‌گیری از معماری MoE، تأخیر در استنتاج مدل‌های زبانی را کاهش داد. این رویکرد مانع از کاهش کیفیت پاسخ‌ها به‌دلیل…

۴ دقیقه خواندن۲
راهنمای جامع استقرار مدل‌های LLM بر زیرساخت ابری
آموزش کاربردی

موازنهٔ هزینه در استقرار مدل‌های زبانی: میزبانی شخصی در برابر سرویس‌های

انتخاب بین میزبانی شخصی (Self-hosting) و استنتاج مدیریت‌شده، دیگر یک تصمیم فنی نیست، بلکه یک مسئلهٔ بهینه‌سازی مالی است. در حالی که میزبانی شخصی هزینه‌های توکن را حذف می‌کند، اما…

۴ دقیقه خواندن۱
مستند اپل: ویژگی‌های جدید شنیداری با حفظ حریم خصوصی

تراشه‌های جدید اپل: پردازش هوش مصنوعی صوتی در محیط ایزوله

اپل در تراشه‌های جدید خود از یک بخش ایزوله سخت‌افزاری برای پردازش صدا استفاده کرده است تا حتی سیستم‌عامل هم به فایل‌های خام دسترسی نداشته باشد. این معماری اجازه می‌دهد ویژگی‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
از تصادفات رانندگی تا عامل‌های هوش مصنوعی: ساخت هوش تصمیم‌گیری مکانی با پایتون
آموزش کاربردی

ترکیب ArcGIS و عامل‌های هوش مصنوعی نقاط کور محیطی مدل‌ها را برطرف کرد

یک چارچوب جدید با ادغام ArcGIS API for Python و عامل‌های هوش مصنوعی، مدل‌ها را از چت‌بات‌های ساده به موتورهای تصمیم‌گیرنده با درک مکانی تبدیل کرده است. این رویکرد امکان شناسایی…

۶ دقیقه خواندن۱
ردیابی آلودگی در عوامل کدنویسی: یک حلقه، دو نتیجه متفاوت
آموزش کاربردی

Doberman با ردیابی آلودگی مانع نشت داده‌های حساس از عامل‌های هوش مصنوعی شد

پلتفرم Doberman مکانیزمی برای ردیابی آلودگی داده‌ها معرفی کرد که از خروج اطلاعات حساس توسط عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این ابزار برخلاف محیط‌های ایزوله سنتی، تاریخچه نشست…

۲ دقیقه خواندن۲
برنامه‌نویسی اپلیکیشن ترجمه زبان با هوش مصنوعی، تشخیص گفتار، بینایی ماشین و رباتیک
آموزش کاربردی

۳ رکن اصلی در ساخت استک‌های چندوجهی برای ترجمهٔ رباتیک زنده

اپلیکیشن‌های ترجمه در حال تبدیل شدن به گراف‌های استنتاج پیچیده‌ای هستند که بینایی ماشین، بازشناسی گفتار و رباتیک را ادغام می‌کنند. توسعه‌دهندگان اکنون باید برای پاسخ‌های…

۱ دقیقه خواندن