اندازهٔ دسته چیست؟

روش تولید متن که در هر گام چند دنبالهٔ نامزدِ محتمل را هم‌زمان نگه می‌دارد تا در پایان بهترین دنبالهٔ کلی را برگزیند.

مجموعه‌ای استاندارد از وظایف و داده‌ها که برای سنجش و مقایسه کارایی مدل‌های مختلف بر یک مبنای یکسان به‌کار می‌رود.

تعادلی بنیادی که در آن کاستن از خطای ناشی از سادگیِ بیش از حد مدل، معمولاً خطای ناشی از حساسیتش به داده آموزش را افزایش می‌دهد و برعکس.

معیاری برای ارزیابی ترجمه ماشینی که همپوشانی واژگان و عبارت‌های متن تولیدشده را با چند ترجمه مرجع انسانی می‌سنجد.

میزان همخوانی اطمینان اعلام‌شده مدل با درستی واقعی آن؛ مدلِ کالیبره وقتی نود درصد اطمینان می‌دهد، حدود نود درصد مواقع درست می‌گوید.

پدیده‌ای که در آن مدل هنگام آموزش روی داده یا کار جدید، بخش بزرگی از آنچه پیش‌تر آموخته بود را از دست می‌دهد.