واژهنامهٔ هوش مصنوعی
دستهبندی چیست؟
گردآوری چند درخواست و پردازش همزمان آنها در یک دسته روی شتابدهنده، که گذردهی را بالا میبرد و هزینهٔ هر درخواست را پایین میآورد.
واژههای دیگر
نرمالسازی دستهایbatch normalization
روشی که خروجی هر لایه را در سراسر یک دسته به مقیاس استاندارد بازمیگرداند تا آموزش پایدارتر و سریعتر پیش برود.
اندازهٔ دستهbatch size
تعداد نمونههایی که مدل پیش از یکبار بهروزرسانی وزنها بهطور همزمان پردازش میکند.
جستوجوی پرتوییbeam search
روش تولید متن که در هر گام چند دنبالهٔ نامزدِ محتمل را همزمان نگه میدارد تا در پایان بهترین دنبالهٔ کلی را برگزیند.
محکbenchmark
مجموعهای استاندارد از وظایف و دادهها که برای سنجش و مقایسه کارایی مدلهای مختلف بر یک مبنای یکسان بهکار میرود.
موازنه اریبی و واریانسbias-variance tradeoff
تعادلی بنیادی که در آن کاستن از خطای ناشی از سادگیِ بیش از حد مدل، معمولاً خطای ناشی از حساسیتش به داده آموزش را افزایش میدهد و برعکس.
معیار BLEUbleu
معیاری برای ارزیابی ترجمه ماشینی که همپوشانی واژگان و عبارتهای متن تولیدشده را با چند ترجمه مرجع انسانی میسنجد.
همهٔ اصطلاحات را در واژهنامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.