[Confusion Matrix] چیست؟

روشی برای همسوسازی که در آن مدل پاسخ‌های خود را بر پایهٔ مجموعه‌ای صریح از اصول نوشته‌شده نقد و اصلاح می‌کند تا کم‌خطرتر شود.

بررسی و فیلترکردن محتوای تولیدشده یا ورودی کاربر برای حذف موارد خطرناک، غیرقانونی یا ناقض سیاست‌ها.

بیشینهٔ مقدار متنی که مدل زبانی می‌تواند به‌صورت توکن هم‌زمان در نظر بگیرد؛ هر چه بیرون از این پنجره باشد نادیده گرفته می‌شود.

شیوه‌ای در سرویس‌دهی مدل که درخواست‌های تازه را بدون انتظار برای پایان درخواست‌های قبلی به دستهٔ در حال پردازش می‌افزاید تا پردازنده بی‌کار نماند.

شباهت کسینوسی (cosine similarity) معیاری است که زاویه بین دو بردار را در فضای چندبعدی اندازه‌گیری می‌کند و برای مقایسه جهت متون یا داده‌ها در یادگیری ماشین به کار می‌رود.

تابع زیانی پرکاربرد در دسته‌بندی که اختلاف میان توزیع احتمال پیش‌بینی‌شده و توزیع واقعی برچسب‌ها را اندازه می‌گیرد.