پرش به محتوای اصلی
بازگشت به واژه‌نامه

واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی

کاهش ابعاد چیست؟

dimensionality reduction

کاستن از شمار ویژگی‌های یک مجموعه‌داده با حفظ بیشترِ اطلاعات مهم، برای ساده‌ترشدن مدل و کاهش بار محاسباتی.

واژه‌های دیگر

[distillation]distillation

آموزش یک مدل کوچک‌تر (student) برای تقلید رفتار یک مدل بزرگ‌تر و پیچیده‌تر (teacher) با هدف حفظ دقت در حالی که سرعت و کارایی افزایش می‌یابد.

آموزش توزیع‌شدهdistributed training

تقسیم بار آموزش یک مدل میان چند شتاب‌دهنده یا گره که هم‌زمان کار می‌کنند، تا مدل‌های بزرگی که در یک دستگاه جا نمی‌شوند در زمان معقول آموزش ببینند.

بهینه‌سازی مستقیم ترجیح (DPO)dpo

روشی برای همسوسازی مدل که آن را مستقیماً از جفت پاسخ‌های ترجیح‌داده‌شده و رد‌شده آموزش می‌دهد، بدون نیاز به مدل پاداش جداگانه.

دراپ‌اوتdropout

روشی برای منظم‌سازی که در هر گام آموزش بخشی از نورون‌ها را به‌طور تصادفی غیرفعال می‌کند تا مدل به ویژگی‌های خاص بیش‌ازحد وابسته نشود.

توقف زودهنگامearly stopping

متوقف‌کردن آموزش به‌محض آنکه کارایی مدل روی دادهٔ اعتبارسنجی رو به افول می‌گذارد، تا از بیش‌برازش جلوگیری شود.

رایانش لبهedge computing

پردازش داده در نزدیکیِ منبع آن، به‌جای مراکز دادهٔ متمرکز.

همهٔ اصطلاحات را در واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.