واژهنامهٔ هوش مصنوعی
آموزش توزیعشده چیست؟
تقسیم بار آموزش یک مدل میان چند شتابدهنده یا گره که همزمان کار میکنند، تا مدلهای بزرگی که در یک دستگاه جا نمیشوند در زمان معقول آموزش ببینند.
واژههای دیگر
بهینهسازی مستقیم ترجیح (DPO)dpo
روشی برای همسوسازی مدل که آن را مستقیماً از جفت پاسخهای ترجیحدادهشده و ردشده آموزش میدهد، بدون نیاز به مدل پاداش جداگانه.
دراپاوتdropout
روشی برای منظمسازی که در هر گام آموزش بخشی از نورونها را بهطور تصادفی غیرفعال میکند تا مدل به ویژگیهای خاص بیشازحد وابسته نشود.
توقف زودهنگامearly stopping
متوقفکردن آموزش بهمحض آنکه کارایی مدل روی دادهٔ اعتبارسنجی رو به افول میگذارد، تا از بیشبرازش جلوگیری شود.
رایانش لبهedge computing
پردازش داده در نزدیکیِ منبع آن، بهجای مراکز دادهٔ متمرکز.
بردار معناییembedding
نمایش داده بهصورت یک بردار عددیِ فشرده که معنای آن را در خود نگه میدارد.
[Epoch]epoch
یک بار کامل عبور الگوریتم از کل مجموعهداده آموزشی برای یادگیری، که در هر epoch وزنهای مدل بهروزرسانی میشوند.
همهٔ اصطلاحات را در واژهنامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.