بردار معنایی چیست؟

آموزشِ بیشترِ یک مدلِ ازپیش‌آموزش‌دیده روی داده‌های مخصوص یک حوزه برای تخصصی‌ترشدن آن.

مدلی بزرگ که روی داده‌های گسترده آموزش دیده و می‌توان آن را برای کارهای گوناگون سازگار کرد.

پیونددادن خروجی مدل به داده‌ها یا منابع واقعی و قابلِ راستی‌آزمایی.

زمانی که مدل هوش مصنوعی اطلاعاتی باورپذیر اما از نظر واقعیت نادرست تولید می‌کند.

استفاده از یک مدلِ آموزش‌دیده برای پیش‌بینی یا تولید خروجی روی داده‌های جدید.

یک مدل بنیادی که روی حجم عظیمی از داده‌های متنی آموزش دیده تا زبان را بفهمد و تولید کند.