بردار معنایی چیست؟

یک بار کامل عبور الگوریتم از کل مجموعه‌داده آموزشی برای یادگیری، که در هر epoch وزن‌های مدل به‌روزرسانی می‌شوند.

معیاری سختگیرانه که پاسخ مدل را تنها در صورتی درست می‌شمارد که کلمه‌به‌کلمه با پاسخ مرجع یکی باشد.

میانگین هماهنگ دقت (precision) و بازخوانی (recall) که کارایی یک مدل دسته‌بندی را در یک عدد واحد خلاصه می‌کند.

ویژگی یک سامانهٔ هوش مصنوعی که تصمیم‌ها یا پیش‌بینی‌هایش میان افراد و گروه‌های مختلف بدون تبعیض ناروا توزیع شود.

فرایند ساختن، تبدیل و انتخاب متغیرهای ورودی از داده‌ی خام برای آن‌که مدل یادگیری ماشین بتواند الگوها را بهتر بیاموزد.

توانایی مدل برای انجام یک کار تنها با دیدن چند مثال در پرامپت، بدون آموزش مجدد.