مدل بنیادی چیست؟

تراشه‌ای که مدار داخلی آن را می‌توان پس از ساخت بارها بازپیکربندی کرد و انعطاف‌پذیری سخت‌افزار قابل‌برنامه‌ریزی را با سرعتی نزدیک به مدار اختصاصی فراهم می‌کند.

قابلیتی که به مدل زبانی اجازه می‌دهد به‌جای پاسخ متنی، خروجی ساختاریافته‌ای تولید کند که توابع یا APIهای از‌پیش‌تعریف‌شده را با آرگومان‌های مناسب فرامی‌خواند.

توانایی مدل در عملکرد درست روی داده‌ی تازه‌ای که در آموزش ندیده است، نه صرفاً حفظ‌کردن داده‌ی آموزشی.

نوعی مدل مولد که در آن دو شبکهٔ عصبی، یکی سازندهٔ نمونه و دیگری تشخیص‌دهندهٔ جعلی‌بودن، در رقابت با هم آموزش می‌بینند تا خروجی واقع‌نماتر شود.

مدلی در یادگیری ماشین که به‌جای صرفِ دسته‌بندی داده، نمونه‌های تازه‌ای مانند تصویر، متن یا صدا می‌سازد که شبیه داده‌های آموزشی‌اند.

تراشه‌ای با هزاران هستهٔ موازی که با اجرای هم‌زمان محاسبات ماتریسی، آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را بسیار سریع‌تر از پردازندهٔ مرکزی انجام می‌دهد.