پرش به محتوای اصلی
بازگشت به واژه‌نامه

واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی

برچسب چیست؟

label

پاسخ یا مقدار درستی که در یادگیری نظارت‌شده به هر نمونه‌ی آموزشی نسبت داده می‌شود تا مدل آن را هدفِ پیش‌بینی قرار دهد.

واژه‌های دیگر

مدل زبانی بزرگlarge language model (LLM)

یک مدل بنیادی که روی حجم عظیمی از داده‌های متنی آموزش دیده تا زبان را بفهمد و تولید کند.

تأخیرlatency

فاصلهٔ زمانی میان فرستادن درخواست به مدل و دریافت پاسخ، که در سرویس‌های بی‌درنگ اهمیت زیادی دارد.

فضای نهانlatent space

فضای عددیِ فشرده‌ای که مدل ویژگی‌های پنهان داده را در آن نگه می‌دارد، به‌گونه‌ای که نمونه‌های شبیه به هم در آن نزدیک یکدیگر قرار می‌گیرند.

نرخ یادگیریlearning rate

ابرپارامتری که اندازهٔ هر گام به‌روزرسانی وزن‌ها را تعیین می‌کند؛ مقدار بسیار بزرگ آموزش را ناپایدار و مقدار بسیار کوچک آن را کند می‌کند.

لاما‌سی‌پلاس‌پلاس (llama.cpp)llama.cpp

یک کتابخانهٔ متن‌باز نوشته‌شده به ++C برای اجرای محلی مدل‌های زبانی روی پردازندهٔ معمولی، بدون نیاز به کارت گرافیک قدرتمند.

مدل زبانی به‌مثابه داورllm-as-a-judge

به‌کارگیری یک مدل زبانی بزرگ برای ارزیابی و امتیازدهی به خروجی مدل‌های دیگر، به‌عنوان جایگزینی مقیاس‌پذیر برای داوری انسانی.

همهٔ اصطلاحات را در واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.