پرش به محتوای اصلی
بازگشت به واژه‌نامه

واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی

لاما‌سی‌پلاس‌پلاس (llama.cpp) چیست؟

llama.cpp

یک کتابخانهٔ متن‌باز نوشته‌شده به ++C برای اجرای محلی مدل‌های زبانی روی پردازندهٔ معمولی، بدون نیاز به کارت گرافیک قدرتمند.

واژه‌های دیگر

مدل زبانی به‌مثابه داورllm-as-a-judge

به‌کارگیری یک مدل زبانی بزرگ برای ارزیابی و امتیازدهی به خروجی مدل‌های دیگر، به‌عنوان جایگزینی مقیاس‌پذیر برای داوری انسانی.

لاجیت‌هاlogits

خروجی خام و عددیِ مدل پیش از تبدیل به احتمال، که امتیاز هر توکن ممکن برای جایگاه بعدی را نشان می‌دهد.

لورا (LoRA)lora

روشی برای تنظیم کارآمدِ مدل که به‌جای تغییر همهٔ وزن‌ها، تنها چند ماتریس کوچک افزوده را آموزش می‌دهد تا هزینه و حافظه کاهش یابد.

تابع زیانloss function

تابعی که فاصلهٔ میان پیش‌بینی مدل و پاسخ درست را به عددی واحد تبدیل می‌کند تا آموزش بکوشد آن را کمینه کند.

میانگین دقت میانگین (mAP)mean average precision (map)

معیاری پرکاربرد در تشخیص اشیا و بازیابی که دقت مدل را در چند سطح بازخوانی و چند دسته میانگین می‌گیرد تا یک عدد کلی به‌دست دهد.

میانگین مربعات خطا (MSE)mean squared error (mse)

معیاری برای مدل‌های رگرسیون که میانگین مجذور اختلاف میان مقادیر پیش‌بینی‌شده و مقادیر واقعی را اندازه می‌گیرد و خطاهای بزرگ را شدیدتر جریمه می‌کند.

همهٔ اصطلاحات را در واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.