واژهنامهٔ هوش مصنوعی
لورا (LoRA) چیست؟
روشی برای تنظیم کارآمدِ مدل که بهجای تغییر همهٔ وزنها، تنها چند ماتریس کوچک افزوده را آموزش میدهد تا هزینه و حافظه کاهش یابد.
واژههای دیگر
تابع زیانloss function
تابعی که فاصلهٔ میان پیشبینی مدل و پاسخ درست را به عددی واحد تبدیل میکند تا آموزش بکوشد آن را کمینه کند.
میانگین دقت میانگین (mAP)mean average precision (map)
معیاری پرکاربرد در تشخیص اشیا و بازیابی که دقت مدل را در چند سطح بازخوانی و چند دسته میانگین میگیرد تا یک عدد کلی بهدست دهد.
میانگین مربعات خطا (MSE)mean squared error (mse)
معیاری برای مدلهای رگرسیون که میانگین مجذور اختلاف میان مقادیر پیشبینیشده و مقادیر واقعی را اندازه میگیرد و خطاهای بزرگ را شدیدتر جریمه میکند.
حملهٔ استنتاج عضویتmembership inference attack
حملهای که تشخیص میدهد آیا یک نمونهٔ مشخص در دادههای آموزشی مدل بوده است یا نه، و حریم خصوصی آن داده را تهدید میکند.
دقت ترکیبیmixed precision
استفادهٔ همزمان از قالبهای عددی کمبیت و پربیت در آموزش یا اجرای مدل، برای صرفهجویی در حافظه و افزایش سرعت بدون افت محسوس کیفیت نتیجه.
ترکیب خبرههاmixture of experts
معماریای که مدل را به چند زیرشبکهٔ خبره میشکند و برای هر ورودی تنها بخشی از آنها را فعال میکند تا محاسبات کاهش یابد.
همهٔ اصطلاحات را در واژهنامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.