[Quantization] چیست؟

روشی که پیش‌بینی شمار زیادی درخت تصمیمِ گوناگون را با هم ترکیب می‌کند تا نتیجه‌ای دقیق‌تر و پایدارتر از یک درخت تنها به‌دست آورد.

الگویی برای عامل‌های زبانی که در آن مدل به‌صورت متناوب استدلال می‌کند و کنش انجام می‌دهد، تا با ابزارها و محیط در یک حلقه گام‌به‌گام تعامل کند.

مدلی هوش مصنوعی که برای انجام استدلال منطقیِ چندمرحله‌ای طراحی شده است.

درصد نمونه‌های مثبتی که مدل به درستی شناسایی کرده، از میان همه نمونه‌های واقعاً مثبت؛ معیاری برای سنجش توانایی یافتن موارد مهم (recall).

آزمایش عمدی یک مدل با ورودی‌های خصمانه برای کشف نقاط ضعف، پاسخ‌های خطرناک و آسیب‌پذیری‌ها پیش از انتشار.

وظیفه‌ای در یادگیری ماشین که در آن مدل یک مقدار عددیِ پیوسته مانند قیمت یا دما را بر پایه‌ی ویژگی‌های ورودی پیش‌بینی می‌کند.