[Recall] چیست؟

آزمایش عمدی یک مدل با ورودی‌های خصمانه برای کشف نقاط ضعف، پاسخ‌های خطرناک و آسیب‌پذیری‌ها پیش از انتشار.

وظیفه‌ای در یادگیری ماشین که در آن مدل یک مقدار عددیِ پیوسته مانند قیمت یا دما را بر پایه‌ی ویژگی‌های ورودی پیش‌بینی می‌کند.

مجموعه‌ای از روش‌ها که با محدودکردن پیچیدگی مدل، از بیش‌برازش جلوگیری می‌کند تا مدل روی داده‌های تازه بهتر عمل کند.

پارامتری در تولید متن که احتمال توکن‌های پیش‌تر تولیدشده را کاهش می‌دهد تا مدل از تکرار بیش‌ازحدِ واژه‌ها و عبارت‌ها بپرهیزد.

مرحله‌ای که در آن نتایج بازیابی‌شده با مدلی دقیق‌تر دوباره امتیازدهی و مرتب می‌شوند تا مرتبط‌ترین آن‌ها به بالای فهرست بیایند.

یافتن و بیرون‌کشیدن قطعه‌های مرتبطِ اطلاعات از یک مجموعهٔ بزرگ داده در پاسخ به یک پرسش.