پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

AirJelly با ثبت محلی فعالیت‌های دسکتاپ، ردیابی ساعات کاری را خودکار کرد

·۲۹ شهریور ۱۴۰۵۱۱ دقیقه مطالعه۲ بازدید
راهنما
راهنمای AirJelly: نحوه استفاده، بهترین پرامپت‌ها و کاربردها (۲۰۲۶)
راهنمای AirJelly: نحوه استفاده، بهترین پرامپت‌ها و کاربردها (۲۰۲۶)
اشتراک‌گذاری
واقعاً چه چیز جدید است؟

تغییر رویکرد از AI واکنشی (Reactive) به مشاهده پیش‌دستانه (Proactive)؛ ابزاری که به‌جای پاسخ به پرامپت، بر اساس مشاهده مستمر صفحه، به‌طور خودکار وظایف و گزارش‌ها را تولید می‌کند.

اگر فریلنسر هستید و هر ماه هزاران دلار از ساعات کاری ثبت‌نشده خود را از دست می‌دهید، AirJelly دقیقاً برای حل این مشکل ساخته شده است. این ابزار که در ۲۰ سپتامبر ۲۰۲۶ برای مک و ویندوز منتشر شد، پارادایم هوش مصنوعی را از «چت‌های واکنشی» به «مشاهده پیش‌دستانه» تغییر می‌دهد. با اجازه دادن به یک هوش مصنوعی برای تماشای صفحه نمایش، فریلنسرها اکنون می‌توانند هزاران دلار از ساعاتی که در صورت‌حساب‌ها ثبت نشده بود را بازیابی کنند.

بیشتر دستیارهای هوش مصنوعی تا زمانی که کاربر پرامپتی ننویسد، بیکار می‌مانند. این یعنی انسان باید نقش لایه اتصال را ایفا کند و داده‌ها را دستی بین اسلک، زوم و محیط چت جابه‌جا کند. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی کاربردهای بازاریابی هوش مصنوعی اشاره کردیم، جایی که بررسی کردیم چگونه برنامه‌های خاص هوش مصنوعی اثرات اندازه‌گیری‌پذیر ایجاد می‌کنند، AirJelly دقیقاً «شکاف زمینه‌ای» در جریان‌های کاری حرفه‌ای را هدف قرار داده است.

تصور کنید جهانی را تصور کنید که در آن دستیار شما نمی‌پرسد امروز چه کردید، بلکه دقیقاً به شما می‌گوید زمانتان را چگونه صرف کرده‌اید. این وعده اصلی نخستین عامل (Agent) — شبیه به یک کارمند متعهد که تمام حرکات شما را می‌بیند و یادداشت می‌کند — با آگاهی از زمینه است.

زمینه ظهور هوش مصنوعی پیش‌دستانه

جریان‌های کاری سنتی با هوش مصنوعی، واکنشی هستند. شما در یک جلسه شرکت می‌کنید، نیمی از جزئیات را فراموش می‌کنید و پنجشنبه‌ها را صرف جست‌وجو در اسلک می‌کنید تا به یاد آورید سه‌شنبه چه قولی داده بودید. در واقع مجبورید هفته خود را بر اساس ورودی‌های تقویم و «حس و حال» بازسازی کنید.

اپلیکیشن‌های یادداشت‌برداری هم راهکار نیستند چون فقط چیزهایی را ثبت می‌کنند که شما به یاد می‌آورید بنویسید. مسئله را دوباره بیان می‌کنیم: ابزار تنها زمانی کار می‌کند که انسان به یاد آورد داده‌ها را وارد کند. AirJelly این مشکل را با اجرا در پس‌زمینه حل می‌کند. این ابزار داده‌ها را از اسلک، زوم، گوگل داکس، تقویم، ایمیل، مرورگر و ویرایشگر کد شما می‌خواند تا یک سابقه به‌روزرسانی‌شده و مستمر بسازد. این رویکرد یادگیری از محیط زنده، مشابه تکنولوژی BrowserSkill است که اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به جلسات فعال مرورگر را ممکن کرد تا تعاملات در لحظه تحلیل شوند.

این ابزار به‌طور خاص برای کسانی طراحی شده که حجم زمینه‌های کاری‌شان بیشتر از ظرفیت حافظه کوتاه‌مدت آن‌هاست؛ از جمله:

  • فریلنسرها و مشاوران: کسانی که ساعتی صورت‌حساب می‌دهند و به‌دلیل عدم توانایی در بازسازی دقیق هفته، به‌طور روتین کمتر از حقشان درآمد کسب می‌کنند.
  • صاحبان آژانس‌ها: مدیران حسابی که نیاز به گزارش وضعیت مشتری دارند بدون اینکه هر جمعه بعدازظهر را صرف نوشتن دستی آن‌ها کنند.
  • بنیان‌گذاران و مدیران: رهبرانی که بدون هیچ زمان آماده‌سازی، وارد جلسات متوالی و پشت‌سرهم می‌شوند.
  • تیم‌های محصول، عملیات و مهندسی: تیم‌هایی که تصمیمات حیاتی را در فضای پراکنده اسلک، اسناد و تیکت‌ها دنبال می‌کنند.
  • پژوهشگران و دانشجویان دکترا: دانشگاهیانی که در دریایی از مقالات، تب‌های باز مرورگر و PDFهای نیمه‌خوانده غرق شده‌اند.
  • برنامه‌نویسان: کسانی که از عامل‌های کدنویسی استفاده می‌کنند و نیاز دارند زمینه واقعی پروژه را به ابزارهایی مثل Claude Code یا Codex بدهند.

نکته مثبت این است که سطح مهارت، مانعی برای ورود نیست. AirJelly برای بهره‌برداری در روز اول به هیچ پیش‌زمینه‌ای در مهندسی پرامپت نیاز ندارد، زیرا گزارش‌های روزانه و وظایف استخراج‌شده به‌صورت خودکار و بدون هیچ تنظیماتی عمل می‌کنند.

سازوکار مشاهده پیش‌دستانه

AirJelly با نگهداری یک لاگ محلی و مستمر از هر آنچه روی صفحه کاربر ظاهر می‌شود، عمل می‌کند. این ابزار داده‌ها را از اسلک، گوگل داکس، تقویم و ویرایشگرهای کد می‌خواند تا یک خط زمانی قابل جست‌وجو از کارها بسازد. این خط زمانی فراتر از اپلیکیشن‌ها، زیربنای کل سیستم است.

به نقل از مستندات محصول، چون این ابزار به‌جای دستور، به‌صورت مستمر ثبت می‌کند، چیزهایی را می‌یابد که شما فکر نمی‌کردید ثبت کنید — و معمولاً همین‌ها هستند که بعداً به آن‌ها نیاز دارید. این خط زمانی صرفاً یک ضبط‌کننده صفحه ساده نیست، بلکه یک لایه حافظه قابل پرس‌وجو است. این سیستم نه‌تنها به این سوال که «در این سند چیست» پاسخ می‌دهد، بلکه می‌تواند پرسش‌های پیچیده‌ای مثل «درباره سطح قیمت‌گذاری چه تصمیمی گرفتیم و چرا» را تحلیل کند.

کاربران می‌توانند «باستان‌شناسی تصمیمات» انجام دهند. به‌جای ۲۰ دقیقه جست‌وجو در اسلک که در نهایت به این نتیجه می‌رسید که «فکر کنم مارکوس بود؟»، می‌توانند بپرسند چرا یک تصمیم خاص سه هفته پیش گرفته شد. هوش مصنوعی رشته گفتگو را می‌یابد، شناسایی می‌کند چه کسانی در آن حضور داشتند، چه جایگزین‌هایی روی میز بود و چه استدلالی ارائه شد.

ویژگی‌های فنی کلیدی

  • استخراج خودکار وظایف: عامل مستقیماً موارد اجرایی را از گفتگوها، جلسات و پیام‌ها بیرون می‌کشد. مثلاً عبارت «تا جمعه می‌فرستم» را شناسایی کرده و یک وظیفه کامل با تاریخ سررسید و زمینه منبع می‌سازد. شما وظیفه را نمی‌نویسید؛ هوش مصنوعی تعهد شما را متوجه شده و آن را می‌سازد.
  • خلاصه‌های پیش از جلسه: با شناسایی یک رویداد در تقویم، ابزار یک گزارش پس‌زمینه از شخص یا شرکت تهیه کرده و نکات گفتگو را قبل از شروع تماس آماده می‌کند. این ابزار تاریخچه کامل تعاملات را می‌کشد تا مطمئن شوید می‌دانید دفعه قبل چه مواردی حل‌نشده باقی ماند.
  • معماری محلی-محور (Local-First): تمام فعالیت‌های صفحه، یادداشت‌ها و گفتگوها روی دستگاه می‌مانند. هیچ همگام‌سازی ابری و هیچ آموزشی روی داده‌های کاربر صورت نمی‌گیرد. این ویژگی اجازه می‌دهد ابزار با اسناد محرمانه (NDA) و کانال‌های خصوصی که دستیارهای ابری به آن‌ها دسترسی ندارند، استفاده شود. این تمرکز بر حریم خصوصی و پردازش محلی، یادآور رویکرد aiFetchly در حذف نیاز به ابزارهای ابری برای پژوهش‌های تجاری است تا امنیت داده‌ها تضمین شود.
  • خط زمانی فراتر از اپلیکیشن: ابزار کارهای «نامرئی» — یعنی تحقیق و گشت‌وگذارهایی در وب که کاربران اغلب فراموش می‌کنند در نرم‌افزارهای ردیابی زمان ثبت کنند — را ثبت می‌کند. این ابزار یک لاگ کامل از هر آنچه در هر اپلیکیشنی مشاهده شده است، نگه می‌دارد.
  • حافظه پایدار: این ویژگی ابزار را از یک لاگ ساده جدا می‌کند؛ این یک تاریخچه قابل پرس‌وجو است که «چرایی» پشت یک تصمیم را می‌فهمد، نه فقط «چیستی» آن را.

پیاده‌سازی و راه‌اندازی

برای شروع باید مجوزهای سیستمی خاص صادر شود. کاربران می‌توانند از سایت airjelly.ai نسخه Apple Silicon برای مک یا x64 برای ویندوز را دانلود کنند. در حال حاضر لینوکس پشتیبانی نمی‌شود. همچنین در حال حاضر هیچ دیواری برای ایجاد حساب کاربری و هیچ سطح پرداخت هزینه وجود ندارد.

در macOS، کاربران باید تنظیمات سیستم (System Settings) را باز کرده و هر دو گزینه Screen Recording و Accessibility را تایید کنند. این مورد غیرقابل مذاکره است؛ بدون هر دوی این‌ها، ابزار هیچ چیزی ثبت نمی‌کند. کاربران ویندوز نیز باید دیالوگ ثبت (capture dialog) را تایید کنند.

طبق راهنمای منتشر شده در dev.to در ۲۰ سپتامبر ۲۰۲۶، این ابزار به یک دوره «آشنایی» یا Burn-in نیاز دارد. ابزار با تاریخچه صفر شروع می‌شود، به این معنی که حدود دو تا سه ساعت کار عادی لازم است تا مفید شود و یک روز کامل تا به سطح کیفیت واقعاً خوب برسد. بیشتر افرادی که در روز اول برنامه را می‌بندند، در ساعت دوم تسلیم می‌شوند و نکته اصلی یعنی «تاریخچه تجمعی» را از دست می‌دهند.

به کاربران جدید توصیه می‌شود:
۱. نمای Timeline را بررسی کنند: در داده‌های ثبت‌شده اسکرول کنند تا ببینند کدام برنامه‌ها به‌درستی خوانده می‌شوند و کجاها شکاف وجود دارد. شناخت این شکاف‌ها باعث می‌شود پرامپت‌های آینده دقیق‌تر باشند.
۲. وظایف خودکار را پالایش کنند: وظایف دقیق را بپذیرند و نویزها را حذف کنند. هر اصلاحیه به هوش مصنوعی می‌آموزد که کدام عبارت‌ها را شکار کند و دقت آن را بالا می‌برد.
۳. گزارش روزانه (Daily Report) را پین کنند: این خلاصه پایان روز، ارزشمندترین سطح در اپلیکیشن و ساده‌ترین عادتی است که می‌توان حول آن ساخت.

کاربردهای با ارزش بالا

برای مشاوران، فوری‌ترین ارزش، بازسازی روزهای کاری قابل صورت‌حساب است. با درخواست از عامل برای گروه‌بندی فعالیت‌ها در بلوک‌های قابل صورت‌حساب از ۹ صبح تا ۶ عصر، کاربری که معمولاً یک سه‌شنبه شلوغ را به ۴ ساعت گرد می‌کند، ممکن است کشف کند که در واقع ۶ ساعت و یک ربع کار کرده است. این مورد استفاده اغلب هزینه نصب را بلافاصله جبران می‌کند.

پژوهشگران و دانشجویان دکترا می‌توانند از ابزار برای جمع کردن «پراکندگی تحقیقات» استفاده کنند. AirJelly می‌تواند ۱۴ تب باز از PDFها و یادداشت‌های مختلف را در یک صفحه یافته‌های ترکیبی خلاصه کند. در یک مثال، ابزار یادداشتی را پیدا کرد که کاربر هفته‌ها قبل ذخیره کرده و فراموش کرده بود.

برنامه‌نویسان می‌توانند از AirJelly برای انتقال کامل زمینه (Context Handoff) به عامل‌های کدنویسی مثل Claude Code یا Codex استفاده کنند. به‌جای چسباندن یک فایل واحد، آن‌ها می‌توانند خلاصه‌ای شامل اهداف، تصمیمات قبلی، فایل‌های تغییر یافته، موانع مواجه شده و چیزهایی که عمداً رد کرده‌اند را ارائه دهند.

سایر کاربردهای حیاتی عبارتند از:

  • ردیابی قول‌ها: دنبال کردن تعهداتی مثل «تا جمعه می‌فرستم» و نمایش آن‌ها قبل از ضرب‌الاجل به همراه پیام اصلی، تا دقیقاً بدانید چه تعهدی داده‌اید.
  • گزارش‌های وضعیت مشتری: تولید گزارشی از هر چیزی که در یک هفته با یک مشتری خاص در ارتباط بوده است، که یک ساعت کار دستی را به ۱۵ دقیقه ویرایش تبدیل می‌کند. مشتریانی که می‌توانند حجم کار را ببینند، بسیار سخت‌تر از دست می‌روند.

۵ پرامپت آماده برای AirJelly

برای بهره‌برداری حداکثری از لایه حافظه، کاربران می‌توانند از این پرامپت‌های خاص استفاده کنند (به شرطی که ابزار حداقل چند روز داده در خط زمانی داشته باشد):

۱. بازسازی روز کاری: «روز کاری من را از روی خط زمانی بازسازی کن. همه چیز را در بلوک‌های قابل صورت‌حساب بر اساس مشتری یا پروژه، با زمان شروع و پایان و یک خط توضیح از کار انجام شده در هر بلوک گروه‌بندی کن. هر بلوک بالای ۲۰ دقیقه که نمی‌توانی با اطمینان به یک مشتری نسبت دهی را علامت بزن و آن‌ها را به عنوان زمان نامشخص لیست کن.»
۲. بررسی قول‌های فراموش‌شده: «گفتگوها، جلسات و پیام‌های ۱۴ روز گذشته را اسکن کن. هر تعهدی که شخصاً به شخص دیگری داده‌ام را استخراج کن. برای هر مورد: به چه کسی قول دادم، چه قولی، در چه تاریخی، ضرب‌الاجل اعلام شده یا ضمنی، و اینکه آیا از آن زمان به بعد آن را انجام داده‌ام یا خیر. بر اساس قدیمی‌ترین‌ها مرتب کن.»
۳. خلاصه پیش از جلسه: «جلسه‌ای با [نام یا شرکت] دارم. یک خلاصه یک صفحه‌ای بساز: تاریخچه کامل تعاملات ما، آنچه دفعه قبل توافق شد یا باز ماند، تعهداتی که هر دو طرف دادند، سوالات حل‌نشده و سه نکته کلیدی که باید با آن‌ها گفتگو را شروع کنم. زیر ۴۰۰ کلمه، موارد باز در ابتدا.»
۴. انتقال زمینه به عامل کدنویسی: «یک بسته زمینه کامل برای [پروژه یا ویژگی] جهت تحویل به یک عامل کدنویسی آماده کن. شامل: هدف فعلی، هر تصمیم گرفته شده و دلیل آن، فایل‌ها و مخازنی که در آن‌ها بوده‌ام، خطاها یا موانعی که با آن‌ها برخورد کردم و هر چیزی که صراحتاً تصمیم گرفتم انجام ندهم. فرمت را به صورت یک Markdown برای عاملی بنویس که هیچ زمینه قبلی ندارد.»
۵. مرور هفتگی با مدرک: «مرور هفتگی من را از روی خط زمانی اجرا کن. بخش ۱: چه چیزهایی واقعاً تحویل شد، همراه با مدرک. بخش ۲: چه مواردی عقب افتاد و دلیل دقیقش چه بود. بخش ۳: زمان‌های تلف شده — ساعاتی که خروجی ملموسی نداشتند. بخش ۴: کارهای منتقل شده به هفته بعد، به ترتیب اولویت. در بخش ۳ صریح باش. من الگو را می‌خواهم، نه تشویق.»

AirJelly در برابر Rewind

در حالی که Rewind مانند یک موتور جست‌وجوی باکیفیت برای حافظه شخصی عمل می‌کند، AirJelly بر «عاملیت» (Agency) تمرکز دارد. Rewind برای زمانی است که می‌دانید اتفاقی افتاده و می‌خواهید آن را بیابید؛ AirJelly برای زمانی است که می‌خواهید هوش مصنوعی بدون درخواست شما، اقدام بعدی را به سمتتان هل دهد.

Rewind یک آرشیو پخته‌تر و خوش‌ساخت‌تر است. AirJelly جدیدتر است و لبه‌های تراش‌نشده‌ای دارد، اما لایه‌ای پیش‌دستانه معرفی می‌کند که به‌طور خودکار وظایف می‌سازد و خلاصه‌ها را آماده می‌کند. علاوه بر این، AirJelly در حال حاضر رایگان است، در حالی که Rewind ساختار قیمت‌گذاری متفاوتی دارد. تفاوت اساساً در رویکرد است: موتور جست‌وجو در مقابل عامل پیش‌دستانه.

استراتژی‌های درآمدزایی برای کاربران

این ابزار فراتر از بهره‌وری، جریان‌های درآمدی جدیدی را ممکن می‌سازد:

  • بازیابی ساعات ثبت‌نشده: فریلنسرها می‌توانند ساعاتی را که قبلاً به‌دلیل حافظه ضعیف «بلعیده» بودند، بازیابی کنند. بازیابی تنها سه ساعت ثبت‌نشده در هفته با نرخ ۱۰۰ دلار، برابر با تقریباً ۱۵,۶۰۰ دلار در سال است — آن هم با یک ابزار رایگان و بدون جذب مشتری جدید.
  • مهندسی زمینه به‌عنوان سرویس: کاربران می‌توانند AirJelly را نصب کنند، پرامپت انتقال زمینه را اجرا کنند و یک بسته زمینه تمیز و کتابخانه پرامپت را به عامل‌های AI مشتریان تحویل دهند. اگر این کار به عنوان یک تعهد مشاهده و تحویل دو هفته‌ای تعریف شود، می‌توان آن را بین ۱,۵۰۰ تا ۵,۰۰۰ دلار بر اساس نتیجه (و نه ساعت) قیمت‌گذاری کرد.
  • گزارش‌های وضعیت محصولی: آژانس‌ها می‌توانند گزارش‌های جمعه را بدون درخواست تولید کنند. این کار باعث می‌شود لغو قراردادهای ماهانه (Retainers) برای مشتری سخت‌تر شود و به فریلنسرها اجازه می‌دهد یک سطح گزارش‌دهی ویژه با هزینه ۱۰ تا ۲۰ درصد اضافه بر صورت‌حساب‌های فعلی اضافه کنند.

این تغییر، «زمینه» را به‌جای یک ورودی دستی، به عنوان یک زیرساخت می‌بیند. وقتی هوش مصنوعی وضعیت پروژه را می‌داند، انسان دیگر نیاز نیست نقش «قایق حمل داده» را ایفا کند.

حکم نهایی و پرسش‌های متداول

آیا AirJelly امن است؟ بله، کاملاً محلی اجرا می‌شود — فعالیت‌های صفحه، یادداشت‌ها و گفتگوها هرگز دستگاه را ترک نمی‌کنند. با این حال، چون شما دسترسی کامل به خواندن صفحه را می‌دهید، امنیت آن به اندازه امنیت خود دستگاه شماست.

آیا رایگان است؟ بله، در حال حاضر برای مک‌های Apple Silicon و ویندوز x64 رایگان است. شرکت سیگنال داده است که ممکن است با رشد محصول این موضوع تغییر کند، بنابراین پذیرش زودهنگام آن مزیت محسوب می‌شود.

AirJelly نخستین ابزاری است که با زمینه مانند زیرساخت برخورد می‌کند. لایه پیش‌دستانه — وظایفی که بدون نوشتن شما ظاهر می‌شوند و خلاصه‌هایی که قبل از جلسه می‌رسند — بخشی است که رفتار کاربر را تغییر می‌دهد، نه اینکه فقط یک بار شما را تحت تأثیر قرار دهد.

با این حال، ابزار بدون نقص نیست. در حال حاضر پشتیبانی از لینوکس را ندارد و کاربر باید تصمیم بگیرد که اجازه دهد یک عامل تمام روز کاری‌اش را ضبط کند، حتی اگر پردازش محلی باشد. با تکامل ابزار، تمرکز احتمالاً از ضبط ساده به اقدامات خودکار پیچیده‌تر بر اساس آن تاریخچه ضبط‌شده تغییر خواهد کرد.

اگر برای زمانتان پول می‌گیرید، مشتری مدیریت می‌کنید یا از عامل‌های کدنویسی استفاده می‌کنید که با نیمی از تصویر کار می‌کنند، همین امروز در حالی که رایگان است آن را نصب کنید. اگر بیشتر در یک برنامه کار می‌کنید و همه چیز را به یاد دارید، چند نسخه دیگر صبر کنید.

گام بعدی شما

  • اگر از مک یا ویندوز استفاده می‌کنید، نسخه رایگان را از airjelly.ai دانلود و مجوزهای دسترسی را فعال کنید.
  • برای اولین بار، پرامپت «بازسازی روز کاری» را اجرا کنید تا ببینید چه مقدار از زمان شما در حال حاضر ثبت نمی‌شود.
  • عادت کنید هر شب «گزارش روزانه» را بررسی کنید تا نقاط کور ثبت داده‌هایتان را شناسایی کنید.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.

چرا این موضوع مهم است؟

این ابزار با حذف لایه دستیِ ورود داده‌ها، دقت ردیابی زمان و مدیریت وظایف را به سطح سیستمی می‌برد. تکیه بر معماری Local-First، اعتماد سازمان‌ها را برای استفاده از AI در محیط‌های حساس و محرمانه جلب می‌کند.

تأثیر برای ایران

به‌دلیل رایگان بودن و اجرای محلی، برای فریلنسرهای ایرانی که با ابزارهای مدیریت زمان خارجی مشکل دارند، گزینه‌ای ایده‌آل است. دسترسی به سایت دانلود ممکن است نیاز به ابزارهای تغییر IP داشته باشد.

·نگاه ما
تحریریه دات‌هوش

جایگزینی «جست‌وجوی حافظه» با «عاملیت پیش‌دستانه» نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی از مرحله پاسخ به سوالات عبور کرده و به سمت مدیریت فعال جریان کار می‌روند. AirJelly با تبدیل زمینه (Context) به یک زیرساخت محلی، وابستگی کاربر به حافظه کوتاه‌مدت را حذف می‌کند. این رویکرد احتمالاً استاندارد جدیدی برای ابزارهای بهره‌وری خواهد بود که در آن AI به‌جای انتظار برای دستور، بر اساس مشاهده محیط، پیشنهاد اقدام می‌دهد.

منابع

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.