اپل چارچوب مدل‌های بنیادی را برای مدل‌های زبانی روی دستگاه و ابری معرفی کرد

اپل چارچوب مدل‌های بنیادی را ارائه کرد — یک API واحد Swift که هر مدل زبانی بزرگ را روی دستگاه یا در Private Cloud Compute اجرا می‌کند. توسعه‌دهندگان دیگر نیازی به چسباندن کتابخانه‌های متعدد ندارند؛ یک پروتکل، همه مدل‌ها. این چارچوب تولید هدایت‌شده، فراخوانی ابزار و درک تصویر چندوجهی را بومی پشتیبانی می‌کند و حریم خصوصی را در هر دو مسیر اجرا حفظ می‌کند.## چرا چارچوب مدل‌های بنیادی مهم است اپل این چارچوب را به عنوان ستون فقرات هوش مصنوعی اپل معرفی کرد. Private Cloud Compute درخواست‌ها را به‌صورت رمزگذاری شده از ابتدا تا پایان پردازش می‌کند و هیچ لاگ یا آموزش روی داده‌های کاربر انجام نمی‌دهد. این معماری به برنامه‌ها اجازه می‌دهد استنتاج سنگین را به سرور بسپارند در حالی که تضمین‌های حریم خصوصی اجرا روی دستگاه حفظ می‌شود.## قابلیت‌های اصلی چارچوب - پروتکل LanguageModel: هر ارائه‌دهنده مدل می‌تواند یک بسته Swift منتشر کند که به این پروتکل پایبند باشد؛ از مدل بنیادی روی دستگاه اپل تا مدل‌های شخص ثالث مانند Claude یا Gemini و مدل‌های تنظیم‌دقیق‌شده سفارشی. این رابط واحد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد با تغییرات کد حداقلی بین مدل‌ها جابجا شوند. - مدل روی دستگاه: مدل بنیادی در قلب هوش مصنوعی اپل یک گزینه فشرده، حریم‌خصوصی-اول، آفلاین و با مصرف حافظه معتدل است. برای بارهای کاری که پنجره متنی بزرگتر یا استدلال قوی‌تر می‌خواهند، همان API به مدل‌های سمت سرور در Private Cloud Compute متصل می‌شود و معناشناسی فراخوانی ابزار و تولید هدایت‌شده را حفظ می‌کند. - درک تصویر چندوجهی: برنامه‌ها می‌توانند عکس را مستقیماً به پرامپت الحاق کنند؛ مدل می‌تواند درباره محتوای بصری استدلال کند، متن را با نویسه‌خوانی نوری روی دستگاه استخراج کند یا بارکد را با یکپارچگی Vision اسکن کند — تأخیر پایین، داده دستگاه را ترک نمی‌کند. این امر برای سناریوهای حساس حریم خصوصی مانند اسکن سند یا کمک‌های دسترس‌پذیری بلادرنگ حیاتی است. - پروفایل‌های پویا: توسعه‌دهنده شکل خروجی را با تایپ‌های Swift توصیف می‌کند؛ مدل داده ساختاریافته برمی‌گرداند که بدون تجزیه رشته شکسته قابل رمزگشایی است. ## شروع به کار توسعه‌دهندگان اعضای برنامه Small Business App Store می‌توانند مدل‌های ابری را بدون هزینه اضافه آزمایش کنند، در حالی که تیم‌های بزرگ می‌توانند ظرفیت اختصاصی مذاکره کنند. توسعه‌دهندگان می‌توانند امروز از چارچوب استفاده کنند با وارد کردن ماژول FoundationModels و راه‌اندازی یک نمونه LanguageModel با یک خط کد. API متدهای async/await برای پاسخ‌های جریان‌دار فراهم می‌کند، که ساخت رابط‌های چت، ویجت‌های خلاصه‌سازی یا عامل‌های خودمختار که از طریق تعریف ابزار به برنامه فراخوانی می‌شوند را ساده می‌کند. Xcode ۱۶ بوم پیش‌نمایش اختصاصی اضافه می‌کند که خروجی مدل را در زمان واقعی رندر می‌کند، و قالب جدید Instruments تأخیر توکن‌به‌توکن را برای هر دو مسیر روی دستگاه و ابری پروفایل‌سازی می‌کند. کاربران اولیه گزارش می‌دهند مدل روی دستگاه برای پرامپت‌های معمول تأخیر توکن اول زیر ۲۰۰ میلی‌ثانیه تحویل می‌دهد، در حالی که مدل‌های ابری به ۳۲ هزار توکن مقیاس‌پذیر هستند با سرعت توکن مشابه. اپل همچنین راهنمای مهاجرت برای تیم‌هایی که از یکپارچگی Core ML قدیمی استفاده می‌کنند ارائه داده است. نقشه راه آینده شامل پشتیبانی از ورودی‌های صوتی چندوجهی، APIهای تنظیم‌دقیق که کاملاً در Private Cloud Compute اجرا می‌شوند، و یک بازارچه برای انتشار بسته‌های Swift تأییدشده توسط وندورهای شخص ثالث است. این پروتکل واحد همچنین پایه‌ی ادغام عامل‌های هوش مصنوعی شخص ثالث در برنامه‌های iWork است که اپل اخیراً در مورد آن گزارش داد.