پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

MCP در iWork: عامل‌های شخص ثالث به Pages، Keynote و Numbers می‌آیند

·۵ آبان ۱۴۰۵۲ دقیقه مطالعه
برنامه‌های iWork اپل شامل Pages، کی‌نوت و نمبرز با هوش مصنوعی
برنامه‌های iWork اپل شامل Pages، کی‌نوت و نمبرز با هوش مصنوعی
اشتراک‌گذاری
واقعاً چه چیز جدید است؟

اپل برای نخستین بار مجموعهٔ iWork را از طریق MCP به روی عامل‌های هوش مصنوعی شخص ثالث باز کرده و از قابلیت‌های اختصاصی هوش مصنوعی اپل فراتر رفته است.

اپل پشتیبانی از MCP در iWork را فعال کرد و حالا Pages، Keynote و Numbers میزبان عامل‌های هوش مصنوعی شخص ثالث می‌شوند. این عامل‌ها می‌توانند مستقیماً داخل اسناد کار کنند و نسخهٔ بتای این قابلیت پاییز امسال عرضه می‌شود.

پروتکل زمینهٔ مدل (Model Context Protocol) یا MCP به عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) اجازه می‌دهد محتوای شما را بخوانند، بنویسند و روی آن استدلال کنند. به این ترتیب، دیگر لازم نیست محتوا را مدام بین برنامه‌ها جابه‌جا کنید.

از سیری تا ابزارهای بهره‌وری

هوش مصنوعی اپل (Apple Intelligence) حالا از سیری فراتر می‌رود و به ابزارهای اصلی کار روزمره می‌رسد. تا امروز قابلیت‌های هوش مصنوعی اپل بیشتر در ابزارهای سطح سیستم بود. MCP هر برنامه را به میزبانی برای عامل‌های بیرونی تبدیل می‌کند. این گسترش از سیری به ابزارهای کار روزمره، در پی افزودن پنج زبان جدید به سیری هوش مصنوعی اپل در نسخه ۲۷.۲ صورت می‌گیرد در اینجا بیشتر بخوانید.

دستیار هوش مصنوعی اپل در iWork چه می‌کند

دستیار اپل بر پایهٔ مدل‌های اپل و اوپن‌ای‌آی ساخته شده است. این دستیار زمینهٔ هر سند را درک می‌کند و در هر برنامه کار مشخصی انجام می‌دهد:

  • در Pages متن را پیش‌نویس می‌کند، ساختار آن را تغییر می‌دهد و ویرایش می‌کند.
  • در Keynote اسلاید طراحی می‌کند و ارائه‌ها را با دستور زبان طبیعی متحرک می‌کند.
  • در Numbers داده‌ها را محاسبه و تحلیل می‌کند، نوع نمودار پیشنهاد می‌دهد و جدول سفارشی می‌سازد.

اپل اکنون عامل‌های هوش مصنوعی شخص ثالث را به برنامه‌های خود می‌پیوندد.

پیش‌نیازهای MCP در iWork و زمان عرضه

به گفتهٔ اپل، پشتیبانی از MCP در Keynote، Pages و Numbers روی macOS ۲۷ و نسخه‌های بعدی در دسترس است. دستیار هوش مصنوعی روی دستگاه‌های سازگار با هوش مصنوعی اپل و با iOS ۲۷، iPadOS ۲۷ یا macOS ۲۷ کار می‌کند. نسخهٔ بتای آن پاییز امسال عرضه می‌شود.

به‌روزرسانی برنامه‌های خلاقانهٔ اپل

اپل هم‌زمان چند برنامهٔ دیگر را هم به‌روز کرد:

  • Pixelmator Pro قابلیت پرکردن مولد (Generate Fill) را می‌گیرد که با توصیف تغییرات، بخشی از تصویر را ویرایش می‌کند.
  • Logic Pro برای مک و آیپد طراحی تازهٔ Liquid Glass و دستیار هوش مصنوعی می‌گیرد. به گفتهٔ اپل، این دستیار می‌تواند «با یک دستور، ترک آواز را آماده کند».
  • Final Cut Pro مرکز محتوای Content Hub را با کتابخانه‌ای از ویدیو، عکس و پس‌زمینهٔ آماده دریافت می‌کند.

این به‌روزرسانی‌ها از نوامبر برای مشترکان فعلی رایگان است.

سازگاری بین برنامه‌ها؛ تفاوت اصلی

برای کاربران سازمانی، تغییر اصلی سازگاری بین برنامه‌هاست. Microsoft 365 Copilot و Google Duet AI عامل‌ها را درون اکوسیستم خودشان نگه می‌دارند. با پذیرش MCP، یک عامل در اصل می‌تواند بدون از دست دادن زمینه بین Pages، مرورگر و ویرایشگر کد محلی جابه‌جا شود. این قابلیت حافظه بین‌برنامه‌ای، مشابه لایه حافظه Mnemos است که دقت بازیابی داده‌های محلی Eney را به ۸۹٪ رساند در اینجا بیشتر بخوانید.

همین حافظهٔ بین‌برنامه‌ای حلقهٔ گمشدهٔ خودکارسازی مستقل گردش کار است.

گام بعدی شما

  • یادداشت‌های انتشار بتا را برای مشخصات سرور MCP دنبال کنید؛ توسعه‌دهندگان برای ساخت افزونهٔ Keynote یا Numbers به آن نیاز دارند.
  • اگر مسئول فناوری اطلاعات سازمان هستید، بررسی کنید مدل حریم خصوصی روی دستگاه اپل دسترسی عامل‌ها به اسناد حساس را چطور مدیریت می‌کند.
  • برای امتحان این قابلیت، نسخهٔ بتای iOS ۲۷ یا macOS ۲۷ را در پاییز نصب کنید.
چرا این موضوع مهم است؟

اپل برای نخستین بار مجموعهٔ iWork را به روی عامل‌های هوش مصنوعی شخص ثالث باز کرده است و کاربران دیگر به دستیار خود اپل محدود نیستند. اگر عامل‌ها بتوانند بین Pages، مرورگر و ویرایشگر کد جابه‌جا شوند، خودکارسازی کارهای چندمرحله‌ای ساده‌تر می‌شود.

تأثیر برای ایران

برای استفاده از دستیار iWork به دستگاه سازگار با هوش مصنوعی اپل و iOS ۲۷، iPadOS ۲۷ یا macOS ۲۷ نیاز است. توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند افزونهٔ MCP بسازند، باید روی macOS ۲۷ کار کنند.

·نگاه ما
تحریریه دات‌هوش

اپل با پذیرش MCP راهی متفاوت از مایکروسافت و گوگل رفته است؛ آن دو عامل‌ها را درون اکوسیستم خود نگه می‌دارند. ارزش واقعی این تصمیم به توسعه‌دهندگان بستگی دارد: اگر افزونه‌های کاربردی برای Keynote و Numbers ساخته نشود، MCP فقط یک قابلیت روی کاغذ می‌ماند. مشخصات سرور MCP در یادداشت‌های بتا و نحوهٔ مدیریت دسترسی عامل‌ها به اسناد حساس دو نکته‌ای است که باید دنبال کرد.

منابع

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.