زیرساخت‌های خصوصی هوش مصنوعی در ۳۰ کشور در دسترس قرار گرفت

اگر امروز برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی به ابرهای عمومی تکیه می‌کنید، احتمالاً با هزینه‌های پیش‌بینی‌ناپذیر و محدودیت‌های دسترسی به داده‌ها دست‌وپنجه نرم می‌کنید. حالا راهی برای بازگشت به کنترل کامل روی سخت‌افزار وجود دارد، بدون آنکه نیاز باشد یک مرکز داده را از صفر بسازید.

طبق اعلام رسمی در ۱۷ سپتامبر ۲۰۲۶، شرکت AXG (Align X Global) و Digital Realty همکاری گسترده‌ای را آغاز کردند تا زیرساخت‌های خصوصی هوش مصنوعی را در ۳۱ بازار جهانی در بیش از ۳۰ کشور عرضه کنند. این اقدام به ارائه‌دهندگان خدمات مدیریت‌شده (MSP) اجازه می‌دهد تا زیرساخت‌های کاملاً میزبانی‌شده را به‌صورت «زیرساخت به‌عنوان سرویس» (IaaS) ارائه دهند.

زمینه (Context)

این تحول در حالی رخ می‌دهد که سازمان‌ها به‌شدت از وابستگی به غول‌های ابری و هزینه‌های پنهان آن‌ها خسته شده‌اند. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی خطرات وابستگی به یک تامین‌کننده (Vendor Lock-in) اشاره کردیم، داشتن یک استک خصوصی، تنها راه نجات برای حفظ حاکمیت داده‌هاست. این رویکرد در راستای جلوگیری از تسلط اکوسیستم‌های بسته بر داده‌های سازمانی است که پیش‌تر به بررسی آن پرداختیم. این مشارکت، مسیری فیزیکی برای شرکت‌ها فراهم می‌کند تا کنترل داده‌ها و توان محاسباتی خود را بازپس گیرند. این مدل جدید را شبیه به داشتن یک مرکز داده شرکتی تصور کنید که انعطاف‌پذیری یک اشتراک کارت اعتباری را دارد.

شرکت AXG از طریق یک اکوسیستم شریک شامل یکپارچه‌سازان جهانی (GSI)، ارائه‌دهندگان خدمات مدیریت‌شده (MSP) و تولیدکنندگان تجهیزات اصلی (OEM)، به مشتریان سازمانی و دولتی خدمات می‌دهد. این شرکت زیرساخت‌ها را در بیش از ۵۰ کشور پیکربندی، تامین مالی و تهیه می‌کند و با بیش از ۲۵ تولیدکننده تجهیزات اصلی (OEM) همکاری دارد. AXG توسط وام‌دهندگان نهادی، بیمه‌گران جهانی و شرکای تامین مالی ساختاریافته پشتیبانی می‌شود تا پیچیدگی‌های قانونی و مالی در سطح هر کشور را جذب کند و ریسک‌ها را مدیریت نماید.

بر اساس مستندات این همکاری، مدل عملیاتی از ترکیب PlatformDIGITAL متعلق به Digital Realty و مدل زیرساختی چندتکنولوژی AXG تشکیل شده است. تحویل فنی این سرویس بین دو نقش تخصصی تقسیم شده است:

جزئیات (Details)

• Digital Realty زیربنای فیزیکی را تامین می‌کند؛ یعنی فضای مرکز داده (Data Center)، تامین برق، سیستم‌های خنک‌کننده و پلتفرم اتصال ServiceFabric را فراهم می‌کند. این خدمات شامل مراکز داده‌ای است که برای رعایت قوانین حاکمیت داده (Sovereign-ready) آماده شده‌اند. Digital Realty بزرگ‌ترین ارائه‌دهنده خنثی در حوزه ابر و حامل (Carrier-neutral) در جهان است که بیش از ۳۰۰ مرکز داده، ۶,۰۰۰ مشتری جهانی و ۲۳۵,۵۰۰ اتصال متقاطع (Cross-connect) در بیش از ۵۵ کلان‌شهر دارد.
• AXG چرخه حیات سخت‌افزار و نرم‌افزار را مدیریت می‌کند. یعنی انتخاب قطعات، نصب و به‌روزرسانی استک فنی را بر اساس نیاز مشتری انجام می‌دهد. AXG مسئولیت مدیریت استک تکنولوژی انتخابی مشتری، شامل سخت‌افزار، نرم‌افزار و خدمات پشتیبانی را بر عهده دارد.

در این مدل تعاملی، شرکت‌های واسط (GSI یا MSP) مالکیت رابطه با مشتری، طراحی راهکار، ارکستراسیون و لایه‌ی اپلیکیشن را حفظ می‌کنند. در مقابل، AXG و Digital Realty زیرساخت‌های میزبانی و عملیاتی زیرین را تامین می‌کنند.

این زیرساخت به‌طور خاص برای چهار کاربرد پرتقاضا طراحی شده است:

• هوش مصنوعی خصوصی: زیرساخت میزبانی‌شده برای بارهای کاری آموزش (Training) و استنتاج (Inference) — لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند.
• رایانش لبه به‌عنوان سرویس (Edge-as-a-Service): توزیع محاسبات، شبکه و زیرساخت هوش مصنوعی در ده‌ها نقطه جهانی برای کاهش تأخیر.
• بازگشت از ابر (Cloud Repatriation): زیرساخت‌های خصوصی اختصاصی با هزینه کنترل‌شده برای بارهای کاری که از ابرهای عمومی خارج می‌شوند.
• ظرفیت نئو-کلاد: زیرساخت میزبانی‌شده برای ارائه‌دهندگان سرویس‌های هوش مصنوعی و اپراتورهای GPU-as-a-Service.

به گزارش Digital Realty، در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ سیستم ServiceFabric MCP معرفی شد. این سامانه کنترل بومی هوش مصنوعی، بیش از ۸۰۰ مرکز داده (شامل مراکز Digital Realty و مراکز ثالث) را مدیریت می‌کند. این سیستم بر پایه معماری تبادل خصوصی (AI Private Exchange) بنا شده است که یک شبکه اتصال خصوصی مخصوص بارهای کاری هوش مصنوعی است. در این راستا، برای مدیریت امن این دسترسی‌ها، می‌توان از درگاه‌های امنیتی MCP برای رفع گلوگاه‌های دسترسی استفاده کرد تا تعادل میان دسترسی و امنیت برقرار شود.

از نظر تجاری، این مدل پیچیدگی‌ها را حذف کرده است. مشتری دیگر نیازی به سرمایه‌گذاری اولیه (CapEx) برای خرید سخت‌افزارهای گران‌قیمت ندارد. در عوض، کاربران یک مبلغ ماهانه پیش‌بینی‌شده را تحت یک قرارداد واحد و هماهنگ پرداخت می‌کنند. این یعنی ارائه‌دهندگان خدمات (MSP) می‌توانند بدون نیاز به ایجاد قابلیت‌های تامین مالی، تدارکات یا مالکیت دارایی، دامنه خدمات خود را گسترش دهند.

شرکت AXG مقیاس قابل توجهی را به این قرارداد می‌آورد؛ این شرکت بیش از ۱۰۰ هزار دارایی را مدیریت می‌کند و به ۱۲ مشتری از لیست Fortune 500 خدمات می‌دهد. قراردادهای این شرکت از ۱ میلیون تا بیش از ۱۰۰ میلیون دلار متغیر است و معمولاً برای بازه‌های ۳ تا ۵ ساله بسته می‌شوند. AXG از طریق ۳۵ شخصیت حقوقی در سطح جهان فعالیت می‌کند که امکان صدور فاکتور محلی و پرداخت با ارزهای مختلف را در آمریکای شمالی، EMEA (اروپا، خاورمیانه و آفریقا)، APAC (آسیا-پاسیفیک) و آمریکای لاتین فراهم می‌کند.

این همکاری نشان‌دهنده تغییر در اقتصاد هوش مصنوعی است. وقتی دسترسی به ابر خصوصی به یک کالای آماده (Commodity) تبدیل شود و نیاز به مالکیت دارایی‌های فیزیکی یا تدارکات پیچیده حذف گردد، تضاد بین «سهولت ابر عمومی» و «کنترل ابر خصوصی» از بین می‌رود.

برای رهبران کسب‌وکار، این بدان معناست که دیگر مجبور نیستند بین راحتی ابر عمومی و کنترل ابر خصوصی یکی را انتخاب کنند. شما اکنون می‌توانید هوش مصنوعی حیاتی خود را نزدیک‌تر به جایی که داده‌ها تولید می‌شوند مستقر کنید، بدون آنکه نیاز باشد یک مرکز داده را از صفر بسازید. جول جانستون، معاون ارشد کانال‌ها و اتحادهای Digital Realty، اشاره کرد که این مدل یک «مسیر جدید و قدرتمند برای ورود به بازار» ایجاد می‌کند تا سازمان‌ها سریع‌تر مقیاس‌پذیر شوند.

این مدل به‌ویژه برای بارهای کاری با بهره‌وری بالا سودمند است؛ جایی که اجاره سخت‌افزار اختصاصی ارزان‌تر از خرید تکه‌های مجازی از ابرهای عمومی است. بو وایت، مدیرعامل AXG، تاکید کرد که اکنون مشتریان اهمیت بیشتری برای محل استقرار داده‌ها (Data Residency) و انتخاب معماری قائل هستند. این مدل همچنین مشکل حاکمیت داده را برای دولت‌هایی که الزام دارند داده‌ها در مرزهای ملی باقی بماند، حل می‌کند.

باید منتظر ماند و دید این تحول چگونه بر قدرت قیمت‌گذاری غول‌های ابر عمومی اثر می‌گذارد، چرا که «بازگشت از ابر» اکنون به جای یک پروژه مهاجرتی پرریسک، به یک سرویس آماده و کلیدخور (Turnkey) تبدیل شده است.

گام بعدی شما

• اگر هزینه‌های استنتاج در ابرهای عمومی از کنترل خارج شده، مدل‌های «بازگشت از ابر» را بررسی کنید.
• برای کاهش تأخیر در اپلیکیشن‌های بلادرنگ، استقرار مدل‌ها در لبه (Edge) را در اولویت قرار دهید.
• استراتژی‌های حاکمیت داده را با توجه به قوانین محل استقرار داده‌ها بازبینی کنید.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.