تصور کنید در یک جلسه آنلاین، تنها با یک اشاره به عامل تحلیل داده (@mention)، آمارهای مصرف را استخراج کنید و بلافاصله به عامل ارائه‌دهنده دستور دهید این اعداد را در اسلایدهای پاورپوینت به‌روز کند. این تغییر رویکرد از چت‌بات‌های واکنشی به «هم‌تیمی‌های دیجیتال»، هسته استراتژی سیسکو (Cisco) است که در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ در رویداد WebexOne در آستین تگزاس رونمایی شد.
بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی سازمانی تاکنون شبیه دستیارهای کناری (side-panel) بوده‌اند که نیاز به دستورات مداوم و تکراری دارند. سیسکو قصد دارد با جاسازی عامل‌ها مستقیماً در بستر مشترک جلسات، تماس‌ها و محیط‌های کاری فیزیکی، این وضعیت را تغییر دهد. این اقدام در حالی رخ می‌دهد که بسیاری از کسب‌وکارها برای انتقال هوش مصنوعی از مراحل آزمایشی و پایلوت به جریان‌های کاری مقیاس‌پذیر در تولید واقعی دست‌وپنجه نرم می‌کنند؛ چالشی که همکاری جهانی PwC و Cohere نیز با تمرکز بر امنیت داده‌ها برای حل آن در مقیاس صنعتی تلاش می‌کند.
سیسکو این گذار را در سه محور متصل به هم تعریف می‌کند: نحوه کار افراد، انطباق محیط کار و نحوه تعامل کسب‌وکارها با مشتریان. جیتو پاتل، رئیس و مدیر ارشد محصول سیسکو، تأکید کرد که عصر بعدی کار، «چسباندن چت‌بات‌ها به ابزارهای قدیمی» نیست، بلکه جاسازی عمیق عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) در محیط‌های کاری بر روی یک بنیاد امن و قابل اعتماد است.
همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی تقاضای فزاینده برای مهارت‌های مبتنی بر Claude در بازار کار اشاره کردیم، ادغام عامل‌های مدیریت‌شده کلود (Claude Managed Agents) در Webex به تیم‌ها اجازه می‌دهد بدون خروج از محیط برنامه، از زمینه مشترک به تحلیل، ارائه توصیه‌ها و اقدامات هماهنگ بعدی برسند. طبق اعلام سیسکو، تیم‌ها می‌توانند این عامل‌های مشارکتی را مستقیماً به فضاهای کاری (spaces)، جلسات و تماس‌ها دعوت کنند تا وظایفی چندمرحله‌ای را در محیط Webex و برنامه‌های شخص ثالث اجرا کنند.
این بخشی از رویکرد گسترده‌تر «اکوسیستم خودت را بیاور» (Bring Your Ecosystem) است که به سازمان‌ها اجازه می‌دهد Webex را به مدل‌های هوش مصنوعی و مهارت‌های مورد علاقه خود متصل کنند. ادغام پروتکل زمینه مدل (MCP) در Webex Suite، بستر داده‌های Webex را مستقیماً در دسترس OpenAI قرار می‌دهد؛ قابلیتی که سیسکو می‌گوید در نهایت به صورت یک عامل شخصی همیشه-فعال (always-on) در داخل Webex در دسترس خواهد بود. برای حفظ کنترل، سیسکو سیستم‌های شناسایی، امنیت، حاکمیت و قابلیت مشاهده (visibility) را یکپارچه کرده تا سازمان‌ها دقیقاً تعیین کنند هوش مصنوعی به چه داده‌هایی دسترسی دارد و چگونه عمل می‌کند.
Dialog: مهارکننده عامل‌های هوشمند
سیسکو برای مدیریت این پلتفرم، Dialog را معرفی کرد؛ یک مهارکننده (harness) برای پلتفرم عامل‌های هوش مصنوعی Webex. طبق مستندات شرکت، Dialog چهار قابلیت کلیدی و حیاتی را فراهم می‌کند:
- اجرای بلندمدت (Long-horizon execution): عامل‌ها پس از پایان یک گفتگو، با هماهنگی با سایر عامل‌ها، افراد و سیستم‌های بک‌اند، به تلاش برای رسیدن به هدف نهایی ادامه می‌دهند. این قابلیت یادآور پلتفرم North 2 است که با ایجاد حافظه بلندمدت، کنترل دقیق‌تری بر حافظه و هزینه‌های عامل‌های سازمانی فراهم کرد.
- زمینه رابطه پایدار (Persistent relationship context): با یکپارچه‌سازی تاریخچه مشتری با داده‌های سازمانی در تمام کانال‌ها و در طول زمان، یک درک واحد و جامع از مشتری حفظ می‌شود.
- خودآموزی (Self-learning): عامل‌ها با هر تعامل، در حالی که به سیاست‌های سازمانی پایبند هستند، عملکرد خود را بهبود می‌بخشند.
- پذیرش سریع (Rapid onboarding): عامل‌ها با نمایه‌سازی (index) دفترچه‌های راهنما، پایگاه‌های دانش و دستورالعمل‌های موجود، فرآیندهای سازمانی را دقیقاً مانند یک هم‌تیمی جدید یاد می‌گیرند.
Dialog به عنوان یک لایه عملیاتی مشترک برای عامل‌های مختلف، از جمله «دربان هوشمند» (AI Concierge) و «منشی AI» (AI Receptionist) عمل می‌کند. این عامل‌ها تحت نظارت حفاظ‌های امنیتی Cisco AI Defense و با پشتیبانی داده‌های تله‌متری زنده و قابلیت مشاهده عملیاتی از طریق Splunk فعالیت می‌کنند.
سخت‌افزار هوشمند و RoomOS 27
محیط‌های فیزیکی از طریق RoomOS 27 که در نوامبر ۲۰۲۶ عرضه می‌شود، به این لایه هوش مصنوعی متصل می‌شوند. این سیستم‌عامل جدید، اتاق‌های جلسه را به شرکت‌کننده‌ای فعال تبدیل می‌کند. برای مثال، اگر به دستیار AI بگویید اتاق بیش از حد گرم است، سیستم به‌طور خودکار دما را تنظیم کرده و پرده‌ها را می‌کشد. دستیار هوش مصنوعی در این دستگاه‌ها اکنون از ۳۲ زبان پشتیبانی می‌کند.
بر اساس گزارش سیسکو، همکاری جدید با گوگل باعث شده سخت‌افزارهای این شرکت اکنون به‌طور بومی از Google Meet در کنار Webex, Microsoft Teams و Zoom پشتیبانی کنند. سیسکو ادعا می‌کند که این موضوع، سخت‌افزارهای آن را به بازترین سخت‌افزارهای همکاری در بازار تبدیل می‌کند. همچنین RoomOS 27 ویژگی‌هایی مثل Workspace Advisor, Smart Room Assurance, اتاق‌های تقسیم‌پذیر (Divisible Rooms) و ادغام با Splunk و سایر عامل‌ها را معرفی می‌کند.
هوش سخت‌افزاری با یک شتاب‌دهنده یادگیری عمیق انویدیا (NVIDIA) که در جدیدترین دستگاه‌ها تعبیه شده، تقویت شده است. این تراشه قدرت حذف نویزهای زمینه‌ای (contextual noise removal) و فعال شدن یک «عامل کارگردان» (director agent) پیشرفته را فراهم می‌کند که روی صداهای مهم تمرکز می‌کند. همچنین بلندگوی جدید Cisco Ceiling Speaker Pro معماری Audio-over-IP را تکمیل می‌کند؛ این دستگاه با استفاده از هوش مصنوعی، صدا را در فضای اتاق تطبیق داده و از قابلیت Adaptive Voice Lift استفاده می‌کند تا صداهای آرام‌تر به‌طور طبیعی منتقل شوند. این سیستم تنها از طریق یک کابل اترنت مستقر شده و مدیریت متمرکز دارد.
تجربه مشتری و اکوسیستم‌ها
در بخش عملیات رو به مشتری، سیسکو عامل‌های Webex را با قالب‌های تخصصی برای حوزه بهداشت مستقر می‌کند؛ قابلیت‌هایی مانند احراز هویت بیمار و تغییر زمان قرار ملاقات از طریق سیستم‌های پرونده الکترونیک سلامت (EHR) شرکت Epic. همچنین همکاری با انویدیا برای استفاده از مدل‌های گفتاری Nemotron، از جمله مدل Parakeet برای بازشناسی گفتار خودکار چندزبانه، عمیق‌تر شده است.
نقشه راه زمانی و نقاط عطف کلیدی سیسکو شامل موارد زیر است:
- دسامبر ۲۰۲۶: عرضه عمومی قابلیت نظارت بر عامل‌ها (Agent Observability) با Splunk.
- دسامبر ۲۰۲۶: پشتیبانی از پروتکل عامل-به-عامل (Agent-to-Agent).
- دسامبر ۲۰۲۶: دسترسی زودهنگام به مدل Amazon Nova 2.5 Sonic برای عامل‌های صوتی بلادرنگ (speech-to-speech).
- سه ماهه چهارم ۲۰۲۶: ادغام بومی Google Cloud Gemini Enterprise برای تجربه مشتری.
- نوامبر ۲۰۲۶: ادغام با Microsoft SharePoint برای عامل‌های هوش مصنوعی Webex.
- اکتبر ۲۰۲۶: عرضه عمومی سرور MCP برای مرکز تماس Webex (در حال حاضر نسخه بتا).
برای نیازهای درون‌سازمانی (on-premises)، عامل Webex AI اکنون برای مرکز تماس سازمانی (Contact Center Enterprise) به‌طور عمومی در دسترس است. گسترش قابلیت‌های صوتی به Contact Center Express برای اکتبر ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده است. همچنین Universal Harness On-Premises — لایه‌ای که APIها، SDKها و احراز هویت را برای مدل‌های AI شخص ثالث محلی یکپارچه می‌کند — در سه ماهه اول ۲۰۲۷ پیش‌بینی می‌شود.
هوش عملیاتی و AgenticOps
تیم‌های IT اکنون می‌توانند از Cisco Cloud Control برای مدیریت تلاقی شبکه و همکاری استفاده کنند. ویژگی «AI Canvas» با ترکیب هوش دستگاه‌ها با بینش‌های حاصل از ThousandEyes و Meraki، رویکردی به نام «AgenticOps» را ایجاد می‌کند. این رویکرد به تیم‌های IT اجازه می‌دهد مشکلات را بر اساس اشغال واقعی فضا و تأثیر تجاری اولویت‌بندی کنند.
در این چارچوب، «تجربیات محیط کار هوشمند» (Intelligent Workplace Experiences) شبکه‌سازی امن، دستگاه‌های همکاری و تضمین تجربه دیجیتال را یکپارچه می‌کند. ابزار Workplace Designer می‌تواند تنها با داشتن یک آدرس پستی، یک نقشه کامل تکنولوژی برای یک سایت تولید کند. در همین حال، Experience Metrics تضمین شبکه را با نقشه‌های طبقات و پوشش Wi-Fi تطبیق می‌دهد و Workplace Insights فضاهای رزرو شده را با اشغال واقعی در طبقات و مکان‌های مختلف مقایسه می‌کند.
این یکپارچگی به این معناست که هوش مصنوعی نه تنها می‌داند چه کسی در جلسه است، بلکه از پوشش Wi-Fi و نقشه فیزیکی اتاقی که در آن هستند نیز آگاه است. اسنوره کجس‌بو، نایب‌رئیس و مدیر کل بخش همکاری، اشاره کرد که عامل‌های شخصی جدید برای Webex Calling این قابلیت را به تلفن می‌آورند؛ اگر کاربر مشغول باشد، یک عامل می‌تواند پاسخ دهد، فوریت تماس‌گیرنده را تشخیص دهد و یک زمان برای پیگیری تنظیم کند.
این تحول نشان می‌دهد که «محیط کار» دیگر فقط یک مکان یا یک نرم‌افزار نیست، بلکه یک لایه داده‌ای مشترک است. سیسکو روی این فرضیه شرط بسته است که برنده عصر هوش مصنوعی، لزوماً صاحب بهترین مدل نیست، بلکه بهترین «هماهنگ‌کننده» (Orchestrator) مدل‌ها خواهد بود.
برای کاربر عادی کسب‌وکار، این یعنی پایان عصر «کپی-پیست» بین چت AI و سند کاری واقعی. هوش مصنوعی دیگر ابزاری نیست که از آن استفاده کنید؛ بلکه همکاری است که صفحه نمایش، اتاق و تاریخچه پروژه شما را به اشتراک می‌گذارد.
منتظر عرضه نسخه بتای Dialog در سه ماهه اول ۲۰۲۷ باشید تا ببینیم آیا این عامل‌های «بلندمدت» واقعاً می‌توانند فرآیندهای پیچیده تجاری را بدون نیاز به نظارت مداوم انسانی مدیریت کنند یا خیر.
گام بعدی شما
- اگر مدیر IT هستید، قابلیت‌های نظارت بر عامل‌ها در Splunk را برای دسامبر ۲۰۲۶ در نقشه راه خود قرار دهید.
- بررسی کنید که آیا جریان‌های کاری شما در Webex می‌تواند با جایگزینی چت‌بات‌ها با عامل‌های چندمرحله‌ای بهینه شود یا خیر.
- برای تست قابلیت‌های RoomOS 27، سخت‌افزارهای سازگار با شتاب‌دهنده‌های انویدیا را شناسایی کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو